毕业后你愿意进工厂吗？
对于许多人而言，答案或许是否定的，毕竟在传统认知中，在工厂工作就是“流水线”工人，简单枯燥。
但实际上，“工厂”的形象正在发生转变。工厂设备与大数据、云计算、物联网等技术融合，生产链中的大部分工序开始都由机器人、无人运输车和自动化仓储设备来运作，员工仅需通过中央控制系统进行实时生产信息监控。
在数据作为重要生产要素的背景下，工厂正在摆脱低端劳动力形象，急需更多高端的数字化人才的加入。
数据显示，2022年春季，新能源、集成电路、医疗器械、生物制药等高端制造业的招聘规模出现快速增长，同比增幅超过40%。其中数字技术、IT类岗位招聘规模同比增幅高达75%。
在招聘需求增长迅猛的同时，制造业却面临严重的“用工荒”：年轻人都不愿进工厂、月薪2万招不到人……
从“制造”到“智造”，大数据是核心技术
工业大数据，是指工业领域产品和服务全生命周期数据的总称。
工业大数据的逻辑并不难理解。运用互联网和物联网技术“触手”，将企业在研发生产、经营管理等环节中生成的数据收集起来，在工业系统上汇聚、分析（具体包含数据存储、清洗、建模、分析、可视化等关键步骤），并投入应用。大数据的应用能够为企业带来了更快的速度、更高的效率和更强的洞察力。
数据思维的转变
现代化工业生产线上安装有许多的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声，每隔几秒就收集一次数据。使用这些数据，就能分析整个生产流程，一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误解决问题。
上面的案例表明，大数据指导实践具有重要意义。企业运用好大数据思维和大数据技术，能够对企业管理和运营带来质的提升。
智能制造焕发活力，离不开高素质人才
工业的智能化转型需要具备不同类型的专业技术人员，包括数据技术团队、数据分析团队、平台开发等，只有团队搭建完整才能拥有强大的数字化思维。
2020年，人力资源和社会保障部做了一个统计，我国智能制造人才的缺口大概是300万人，这个缺口预计到2025年将扩大至450万人。
人才的缺口，往往来自认知传递的延迟
高校生一毕业即失业，原因很可能是职业规划不合理，许多人并不清楚哪些行业缺人，哪些行业的待遇好，盲目求职的结果往往就是找不到工作、薪资低。
在当下数字化转型提速的背景下，专家提醒职场人需关注市场需要的热招岗位和新兴技能，不断学习并提升自身能力，以适配企业转型和社会发展的需要，才能在竞争激烈的职场环境中获得发展和进阶。
