神经网络
看看图说说AI的这些年走过的路 （之二）
经过漫长的“人工智能寒冬”——当人们开始严重怀疑人工智能能否达到接近人类智能水平的水平时——人工智能的商业价值开始显现，吸引了新的投资目光。 Digital Equipment C…
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英伟达DLSS有什么用 英伟达DLSS3支持游戏名单公布
昨晚，不仅仅是RTX 40系列新显卡登场，NVIDIA还带来了全新一代DLSS 3超采样超分辨率技术，基于AI驱动的性能倍增器。 NVIDIA号称将开启RTX神经网络渲染游戏和应用…
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量子AI取得突破性进展：大大减少所需训练数据量
（图片来源：网络） 量子计算+AI，将会以强大的性能优势为各个行业带来前所未有的变革。最近，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室在“量子+AI”领域取得了重大突破：他们的最新研究表明，训练一…
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用于边缘AI的神经形态芯片问世
【用于边缘AI的神经形态芯片问世】财联社8月22日电，一个国际研究团队设计并制造了一种直接在内存中运行计算的芯片，可运行各种人工智能（AI）应用，而且它能在保持高精度的同时，仅消耗…
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特斯拉发布 FSD Beta v 10.69 更新，带来海量新功能
IT之家 8 月 21 日消息，刚刚发布特斯拉软件更新 2022.16.3.10（即全自动驾驶 FSD 10.69）。@ACPixel 放出了新版本的发行说明。 在矢量车道 (Ve…
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科学家发布惊人理论：宇宙或许是一个巨大的神经网络，真是活的？
前言 随着科技的发展，人类已经从曾经的仰望星空发展到如今探索太空的阶段。随着对地球之外星体的认识，“宇宙”这一概念也以更清晰的形式出现在我们的面前。 关于现今宇宙的形成，最具有影响…
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人脑90%都是自监督学习，AI大模型离模拟大脑还有多远？
编辑：David Joey 【新智元导读】人的大脑和自监督学习模型的相似度有多高？ 我们都知道，人类的大脑90%都是自监督学习的，生物会不断对下一步发生的事情做出预测。 自监督学习…
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量子机器学习进展：哈佛仅用六个铷原子模拟大脑功能
量子计算有望为机器学习提供计算优势。然而，当前含噪声中等规模量子(NISQ)设备对实现量子机器学习(QML)的优势提出了工程挑战。为了应对这一挑战，近年来出现了一些受大脑计算模型启…
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量子机器学习赋能流体力学应用
近日，上海交通大学机械与动力工程学院刘应征、温新团队，与上海交通大学物理与天文学院金贤敏、唐豪团队合作，将量子支持向量机应用于机翼流动分离的判定分析，开拓量子机器学习算法对于流体动…
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卷积图网络的分区池化在粒子物理学中的应用
卷积图网络在粒子物理学中用于有效的事件建构和分类.然而，如果应用于传感器层面的数据，它们的性能会受到现代粒子探测器中使用的大量传感器的限制。.我们提出了一种池化方案，使用分区来创建…