我们在写Python爬虫时，经常需要对网页提取信息，如果用传统正则表达去写会增加很多工作量，此时需要一种对数据解析的方法，也就是本章要介绍的Xpath表达式。
Xpath是什么
XPath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。最初是用来搜寻 XML 文档的，但同样适用于 HTML 文档的搜索。所以在做爬虫时完全可以使用 XPath 做相应的信息抽取。
XPath 的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式。另外，它还提供超过 100 个内置函数，用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等，几乎所有想要定位的节点都可以用 XPath 来选取。
下面介绍实战中常用的几个知识点，详细也可以看W3C介绍：https://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp
Xpath语法介绍
路径常用规则
表达式 | 描述 | 实例 | |
nodename | 选取此节点的所有子节点 | xpath(‘//p’) | 选取了p节点的所有子节点 |
/ | 从根节点选取 | xpath(‘/p’) | 从根节点上选取p节点 |
// | 选取所有当前节点，不考虑位置 | xpath(‘//p’) | 选取所有的p节点 |
. | 选取当前节点 | xpath(‘./p’) | 选取当前节点下的p节点 |
.. | 选取当前节点的父节点 | xpath(‘..’) | 回到上一个节点 |
@ | 选取属性 | xpath（’//@calss’） | 选取所有的class属性 |
谓语规则
谓语被嵌在方括号内，用来查找某个特定的节点或包含某个制定的值的节点
表达式 | 结果 |
xpath(‘/body/p[1]’) | 选取body下的第一个p节点 |
xpath(‘/body/p[last()]’) | 选取body下最后一个p节点 |
xpath(‘/body/p[last()-1]’) | 选取body下倒数第二个p节点 |
xpath(‘/body/p[positon() ]’) | 选取body下前两个p节点 |
xpath(‘/body/p[@class]’) | 选取body下带有class属性的p节点 |
xpath(‘/body/p[@class=”main”]’) | 选取body下class属性为main的p节点 |
xpath(‘/body/p[price>35.00]’) | 选取body下price元素值大于35的p节点 |
通配符
通配符来选取未知的XML元素
表达式 | 结果 |
xpath（’/p/*’） | 选取p下的所有子节点 |
xpath(‘/p[@*]’) | 选取所有带属性的p节点 |
取多个路径
使用“|”运算符可以选取多个路径
表达式 | 结果 |
xpath(‘//p|//table’) | 选取所有的p和table节点 |
功能函数
使用功能函数能够更好的进行模糊搜索
函数 | 用法 | 解释 |
starts-with | xpath(‘//p[starts-with(@id,”ma”)]’) | 选取id值以ma开头的p节点 |
contains | xpath(‘//p[contains(@id,”ma”)]’) | 选取id值包含ma的p节点 |
and | xpath(‘//p[contains(@id,”ma”) and contains(@id,”in”)]’) | 选取id值包含ma和in的p节点 |
text() | xpath(‘//p[contains(text(),”ma”)]’) | 选取节点文本包含ma的p节点 |
语法熟悉
下面举一段HTML文本进行语法热身，代码如下
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# time: 2022/8/8 0:05# author: gangtie# email: 648403020@qq.comfrom lxml import etreetext = ”’
- first item
- second item
- third item
- fourth item
- fifth item
”’# 调用HTML类进行初始化，这样就成功构造了一个XPath解析对象。# 利用etree.HTML解析字符串page = etree.HTML(text) print(type(page))
可以看到打印结果已经变成XML元素：
字符串转换HTML
字符串利用etree.HTML解析成html格式：
print(etree.tostring(page,encoding=’utf-8′).decode(‘utf-8’))“`
- first item
- second item
- third item
- fourth item
- fifth item
Process finished with exit code 0“`
经过处理可以看到缺失的
也自动补全了，还自动添加html、body节点。
查找绝对路径
通过绝对路径获取a标签的所有内容
a = page.xpath(“/html/body/p/ul/li/a”)for i in a: print(i.text)“`first itemsecond itemthird itemNonefifth item“`
查找相对路径(常用)
查找所有li标签下的a标签内容
html = etree.HTML(text)a = html.xpath(“//a/text()”)print(a)“`[‘first item’, ‘second item’, ‘third item’, ‘fifth item’]“`
当前标签节点
. 表示选取当前标签的节点。
我们先定位 ul 元素节点得到一个列表，打印当前节点列表得到第一个 ul，接着打印 ul 节点的子节点 li，text()输出。
page = etree.HTML(text)ul = page.xpath(“//ul”)print(ul)print(ul[0].xpath(“.”))print(ul[0].xpath(“./li”))print(ul[0].xpath(“./li/a/text()”))“`[][][, , , , ][‘first item’, ‘second item’, ‘third item’, ‘fifth item’]“`
父节点
.. 表示选取当前标签的父节点。
可以看到得到ul的上一级p
page = etree.HTML(text)ul = page.xpath(“//ul”)print(ul[0].xpath(“.”))print(ul[0].xpath(“..”))“`[][]“`
属性匹配
匹配时可以用@符号进行属性过滤查找a标签下属性href值为link2.html的内容
html = etree.HTML(text)a = html.xpath(“//a[@href=’link2.html’]/text()”)print(a)“`[‘second item’]“`
函数
last()：查找最后一个li标签里的a标签的href属性
html = etree.HTML(text)a = html.xpath(“//li[last()]/a/text()”)print(a)“`[‘fifth item’]“`
contains：查找a标签中属性href包含link的节点，并文本输出
html = etree.HTML(text)a = html.xpath(“//a[contains(@href, ‘link’)]/text()”)print(a)“`[‘first item’, ‘second item’, ‘third item’, ‘fifth item’]“`
实战案例
上面说完基本用法，接下来做几个实战案例练练手。
案例一：豆瓣读书
# -*-coding:utf8 -*-# 1.请求并提取需要的字段# 2.保存需要的数据import requestsfrom lxml import etreeclass DoubanBook(): def __init__(self): self.base_url = ‘https://book.douban.com/chart?subcat=all&icn=index-topchart-popular’ self.headers = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘ ‘Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36’ } # 请求并提取需要的字段 def crawl(self): res = requests.get(self.base_url, headers=self.headers) lis = etree.HTML(res.text).xpath(‘//*[@id=”content”]/p/p[1]/ul/li’) # print(type(lis)) books = [] for li in lis: # print(etree.tostring(li,encoding=’utf-8′).decode(‘utf-8′)) # print(“==================================================”) title = “”.join(li.xpath(“.//a[@class=’fleft’]/text()”)) score = “”.join(li.xpath(“.//p[@class=’clearfix w250′]/span[2]/text()”)) # list输出带有[‘ 刘瑜 / 2022-4 / 广西师范大学出版社 / 82.00元 / 精装 ‘] publishing = “”.join(li.xpath(“.//p[@class=’subject-abstract color-gray’]/text()”)).strip() book = { ‘title’: title, ‘score’: score, ‘publishing’: publishing, } books.append(book) self.save_data(books) def save_data(self, datas): with open(‘books.txt’, ‘w’, encoding=’utf-8′) as f: f.write(str(datas)) def run(self): self.crawl()if __name__ == ‘__main__’: DoubanBook().run()
案例二：彼岸图片下载
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# author: 钢铁知识库# email: 648403020@qq.comimport osimport requestsfrom lxml import etree# 彼岸图片下载class BiAn(): def __init__(self): self.url = ‘https://pic.netbian.com’ self.headers = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘ ‘Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36’, ‘cookie’: ‘__yjs_duid=1_cb922eedbda97280755010e53b2caca41659183144320; Hm_lvt_c59f2e992a863c2744e1ba985abaea6c=1649863747,1660203266; zkhanecookieclassrecord=%2C23%2C54%2C55%2C66%2C60%2C; Hm_lpvt_c59f2e992a863c2744e1ba985abaea6c=1660207771; yjs_js_security_passport=1225f36e8501b4d95592e5e7d5202f4081149e51_1630209607_js’ } # 如果目录不存在会报错 if not os.path.exists(‘BianPicture’): os.mkdir(‘BianPicture’) # 请求拿到ul列表 def crawl(self): res = requests.get(self.url, headers=self.headers) res.encoding = ‘gbk’ uls = etree.HTML(res.text).xpath(‘//p[@class=”slist”]/ul[@class=”clearfix”]/li’) # print(etree.tostring(uls,encoding=’gbk’).decode(‘gbk’)) # 循环拿到图片名、图片地址，拼接请求再次下载到图片 for ul in uls: img_name = ul.xpath(‘.//a/b/text()’)[0] img_src = ul.xpath(‘.//a/span/img/@src’)[0] # print(img_name + img_src) img_url = self.url + img_src # 拼接后下载图片，转义Bytes img_res = requests.get(img_url, headers=self.headers).content img_path = “BianPicture/” + img_name + “.jpg” data = { ‘img_res’: img_res, ‘img_path’: img_path } self.save_data(data) # 数据保存逻辑 def save_data(self, data): with open(data[‘img_path’], ‘wb’) as f: f.write(data[‘img_res’]) # print(data) def run(self): self.crawl()if __name__ == ‘__main__’: BiAn().run()
案例三：全国城市名称爬取
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# author: 钢铁知识库# email: 648403020@qq.comimport osimport requestsfrom lxml import etreeclass CityName(): def __init__(self): self.url = ‘https://www.aqistudy.cn/historydata/’ self.headers = { ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/104.0.0.0 Safari/537.36’ } # 判断目录是否存在 if not os.path.exists(‘city_project’): os.mkdir(‘city_project’) def crawl(self): res = requests.get(url=self.url, headers=self.headers).text uls = etree.HTML(res).xpath(‘//p[@class=”all”]/p[2]/ul/p[2]/li’) all_city_name = list() for ul in uls: city_name = ul.xpath(‘.//a/text()’)[0] # print(type(city_name)) all_city_name.append(city_name) self.save_data(all_city_name) def save_data(self, data): with open(‘./city_project/city.txt’, ‘w’) as f: f.write(str(data)) def run(self): self.crawl()if __name__ == ‘__main__’: CityName().run()
xpath使用工具
chrome生成XPath表达式
经常使用chome的朋友都应该知道这功能，在 审查 状态下(快捷键ctrl+shift+i，F12)，定位到元素(快捷键ctrl+shift+c) ，在Elements选项卡中，右键元素 Copy->Copy xpath，就能得到该元素的xpath了
Xpath Helper插件
为chome装上XPath Helper就可以很轻松的检验自己的xpath是否正确了。安装插件需要特别上网，安装好插件后，在chrome右上角点插件的图标，调出插件的黑色界面，编辑好xpath表达式，表达式选中的元素被标记为黄色
—- 钢铁侠的知识库 2022.08.15
结语：
以上就是利用XPath的所有用法，从常用语法，到案例练习都走了一遍。下一章 钢铁知识库 会继续介绍另一种好用的解析框架，Beautiful Soup
文章来自https://www.cnblogs.com/jiba/p/16589856.html
