大家好，我是明说网络的小明同学。

地图在日常生活中的使用越来越多，几乎成为了人们日常生活不可或缺的一部分，高德地图几乎成为了小明同学出门必备app之一。那么自然，对于程序员来说，客户对于地图的需求也是越来越多。

那么，程序员如何在项目中快速的搭建一个地图服务呢？今天我们就来介绍一个在python下快速搭建地图服务的方案。

地图服务

小明同学在最开始接触地图服务的时候，使用的arcgis

arcgis非常的专业，允许你编辑图层，叠加图层，发布地图服务等。

感兴趣的可以到下面的地址看看，如果你对地图的需求非常的高，需要编辑自己的图层，那么建议你使用arcgis，否则可以接着往下看

https://www.esri.com/zh-cn/arcgis/products/arcgis-desktop/overviewwww.esri.com/zh-cn/arcgis/products/arcgis-desktop/overview

但，逐渐的我感觉到arcgis对于我这种仅仅是需要用地图来实现展示功能的小白来说，arcgis太重量级了，包含了太多小白不需要的功能。

直到有一天，我发现了folium，一款完全契合我的需求的python地图展示库。

folium

folium makes it easy to visualize data that’s been manipulated in Python on an interactive leaflet map. It enables both the binding of data to a map for choropleth visualizations as well as passing rich vector/raster/HTML visualizations as markers on the map.

简单来讲，folium可以实现对python数据的在地图上的交互式展示。

下面展示了三行代码实现python上的交互式地图展示

下面这个quickstart较好的展示了folium的功能（该页面也是可交互的哦），有非常多的例如，非常推荐适合入门

https://python-visualization.github.io/folium/quickstart.html#Getting-Started python-visualization.github.io/folium/quickstart.html#Getting-Started

在项目中使用folium

在上述quickstart中，folium使用save函数，将地图保存为html文件，实现交互式展示。

但，这也太鸡肋了吧，我一个项目，还要临时生成html文件？不合理！！

不用担心，folium已经提供了解决方案。

Using folium with flask python-visualization.github.io/folium/flask.html

我们可以通过以下代码，在flask后台实现交互式地图的路由，是不是很爽！

“”” flask_example.py Required packages: – flask – folium Usage: Start the flask server by running: $ python flask_example.py And then head to http://127.0.0.1:5000/ in your browser to see the map displayed”””from flask import Flaskimport foliumapp = Flask(__name__)@app.route(‘/’)def index(): start_coords = (46.9540700, 142.7360300) folium_map = folium.Map(location=start_coords, zoom_start=14) return folium_map._repr_html_()if __name__ == ‘__main__’: app.run(debug=True)

在前端你只需要使用：

其中{{ url_for(‘/’}}代表你路由的真实链接。这样，就可以展示交互式地图了。