近年来，人脸识别等生物识别技术一路高歌猛进，在智能门锁行业发光发热。虽然行业对人脸识别安全性时有争议，但3D人脸识别方案逆流而上，恰恰用不断落地的高品质产品、大放异彩的市场反馈回应了质疑。
根据洛图科技《中国智能门锁线上零售市场月度追踪》报告数据显示，2022年上半年，中国智能门锁市场线上销量191.2万套，同比增长27.2%；销额为25亿元，同比增长22.6%。
由小米、德施曼、凯迪仕组成的第一阵营中，跨入智能门锁领域已久的小米常年保持第一名的绝对优势，德施曼、凯迪仕为代表的老牌门锁企业也凭借深耕行业的根基，稳定保持在第一梯队。同为从智能手机赛道切入门锁行业的科技巨头华为，仅用3个月时间便已在6月份市场份额TOP10中争得一席之地，得益于其强大的品牌实力与营销优势。
2022H1中国智能门锁线上销量TOP10品牌份额
数据来源：洛图科技(RUNTO)线上数据，单位：%
上半年整体产品销售市场中，人脸识别锁占比15.6%，同比增长143.1%。其中，第一阵营门锁厂商高端升级的重点布局产品，几乎均采用的是奥比中光、的卢深视、商汤等主流方案商主推的3D人脸识别方案。
2022H1中国智能门锁线上市场新型开锁方式渗透率
数据来源：洛图科技(RUNTO)线上数据，单位：%
当前3D人脸识别技术采用的主流成像方案包括3D结构光、双目立体视觉成像、ToF三种，门锁厂商在选择方案时各有考量：
l 3D结构光
3D结构光通过近红外激光器，将具有一定结构特征的光线投射到被拍摄物体上，再由专门的红外摄像头进行采集。这种具备一定结构的光线，会因被摄物体的不同深度区域，而采集不同的图像相位信息，然后通过运算单元将这种结构的变化换算成深度信息，再将获取到的三维结构信息进行更深入的应用。3D结构光基于散斑点匹配输出密度可靠的3D数据，同等配置下，结构光三维数据精度可达到1毫米水平，精度数据位于3D成像方案前列。更高精度数据带来更高安全性，基于3D结构光的人脸识别技术可以有效防御高清照片、高仿真头模等恶意生物攻击。虽然结构光的测距精度会随距离增大而下降，但是0.4m~5m的有效工作距离对于门锁场景来说绰绰有余。唯独稍高于双目方案的功耗与成本，往往是性能近乎完美的3D结构光方案落选中低端门锁产品的重要原因之一。
l 双目立体视觉成像
双目立体视觉成像基于视差原理，利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息。双目方案所采集的深度信息依赖于捕捉图像的高分辨率与图像纹理，对算力、算法有一定的要求，同时识别效果受光线强度影响。但其高分辨率图像可提供足够的深度信息，满足基本的安全性需求，可以有效阻止2D高清照片等生物仿真攻击。双目方案凭借其低成本、低功耗的优势，在中高端门锁产品中应用广泛。
l Tof
Tof是Time of flight的简写，直译为飞行时间。它的原理是将一组人眼看不到的红外光（激光脉冲）向外发射，遇到物体后反射到摄像头，通过计算从发射到反射回摄像头的时间差或相位差，并将数据收集起来，形成一组距离深度数据，从而得到一个立体的3D模型的成像技术。Tof技术分为iTOF和dTOF两种，其中iTOF技术在精度、使用距离等方面均没有明显优势。而dTOF技术不易受外界光干扰，测距精度随距离变化较小，在人脸识别时对环境要求较小。但目前Tof技术方案成本高、供应链相对不成熟，因而门锁厂商鲜有选择。值得一提的是，或基于在手机摄像头方向有深厚技术沉淀的华为，在今年3月推出的首款人脸识别门锁尝试采用Tof方案，也取得了亮眼的销售业绩。随着初探门锁领域后，华为智能门锁在3D人脸识别方案上是否会有其他选择，值得期待。
随着消费级3D传感器价格不断下降，高端3D人脸识别门锁分得的蛋糕也将越来越大。与此同时，成本下探的3D结构光方案与双目立体视觉成像方案之间的成本空间逐渐压缩，3D人脸识别方案商之间的竞争才刚刚开始。乍看格局已定的人脸锁赛道，实则各家之间的竞争暗流涌动。
