本报记者 裴昱 济南报道
作为生产要素的数据已经成为重要的战略资源，如何挖掘数据价值，让算力的使用更简单也成为重要命题。
中国工程院院士邬贺铨表示，“不能让算力建模工作停留在只有极少数企业能做，我们希望降低算力门槛。”
算力是信息基础设施的重要组成部分，具体是指计算能力或数据处理能力，代表了计算速度、计算方法、通信能力、存储能力、云计算服务能力等，是承载数据和运算运行的平台。除了大型的算力中心外，物联网、移动通信、边缘计算等都需要不同程度地嵌入计算能力。
权威数据显示，截至2021年底，中国算力规模全球占比27%，排名全球第二，仅次于美国。
邬贺铨表示，算力要根据模型进行大数据训练，门槛较高，但全都放在少数企业做也做不过来。
针对各行各业不同客户对算力的需求多种多样，如何让算力使用更简单便捷，邬贺铨表示，有些企业已经把它的硬件服务器的资源开放出来，更重要的是开放算法模型。
目前，已经有一些开源的大数据的基础算力平台。除国外的平台外，百度、阿里、华为等企业也有开放平台，中小企业可以根据自己的需求，在这些平台上做数据训练。但这也需要一定的门槛。
邬贺铨表示，还有一些针对各行各业的应用开放的模型，例如某个公司要做一个仿真齿轮，仿真齿轮的数据模型可以上云，利用熟悉的模型，把公司生产用到的齿轮数据输入，得到你想要得到的智能决策结果。
“也就是说，让算力更简单，降低算力使用的门槛已经成为一种趋势。”邬贺铨说。
邬贺铨还强调，一些精密模型的训练依然是需要国家行为的。例如石油勘探、汽车、航空航天等领域需要国家部署。“随着算力资源的丰富，计算门槛就会降低。”
（编辑：孟庆伟 校对：燕郁霞）
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