车联网
２０１８年１２月，工信部提出《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划）》，标志着车联网技术的发展与应用得到了国家的大力支持。随着５Ｇ技术和物联网技术的不断发展，汽车和交通技术迎来了新的变革，通过人与车辆、车辆与车辆、车辆与交通设施之间的智能交互，来提高交通出行效率，促进智慧交通体系的建设。目前边缘计算在车联网领域的主要研究方向可分为：计算卸载、资源调度、内容分发、车载应用。Ｗｕ等提出一种基于支持向量机ＳＶＭ的移动边缘计算的计算卸载算法，该算法根据边缘服务器的可用资源，将复杂任务划分为多个子任务并分配权重，边缘服务器会通过ＳＶＭ算法来决定是否本地执行或卸载执行，从而满足快速卸载需求。Ｓａｓａｋｉ等针对边缘服务器计算能力有限的问题，提出了一个边缘服务器和云服务器的资源调度方案。该方案通过共享边缘服务器和云服务器之间的内部状态，在动态分配计算资源的同时根据网络状况进行切换从而保证驾驶安全。Ｑｕａｎ等针对自动驾驶服务中边缘辅助内容分发的问题，提出了一个两级边缘计算架构，通过无线边缘的内容缓存和车辆网络的内容共享显著降低了资源利用率，提高了服务质量。
工业生产
物联网和人工智能的发展促进了生产力和生产方式的变革，现代工厂不断趋向智能化和信息化。工业互联网的核心思想是通过结合互联网和机械设备，分析工业生产中产生的大量数据，从而提高生产效率。目前有研究正在探索边缘计算应用到工业领域的可能性。
Ｈｕ等提出了智能机器人工厂的概念，阐述了智能机器人工厂的结构，并基于边缘计算提出了操作和维护、数据融合、通信和交互等重要功能的解决方案，通过实验证明了智能机器人工厂有更高的效率。Ｃｈｅｎ等基于边缘计算的灵活性、实时处理和自主性优势，提出了基于物联网制造场景下的边缘计算架构，架构包括设备域、网络域、数据域和应用域。作者从边缘设备、信息融合、协同机制和云计算４个方面分析了边缘计算在基于物联网的制造中的作用，研究发现该边缘计算架构有助于提高工业制造的服务质量。
智慧城市
智慧城市的核心是指以物联网、云计算等为技术核心来改变人们的生活方式和社会运作方式，以满足公共安全、交通运输、环境保护、医疗保健等各种需求。边缘计算将计算和存储下沉到边缘服务器上，以获得更低的网络延迟和更小的带宽压力，在实现智慧城市的过程中有着独特的优势和广泛的应用范围。
视频监控是保障城市安全的重要手段，目前的监控系统存在数据量大、带宽不足、易受攻击、隐私安全等问题。Ｗａｎｇ等提出了一种基于许可区块链和边缘计算的视频监控系统，该系统由物理层、数据服务层和应用层３部分组成。文中利用边缘计算来实现大规模无线传感器信息采集和数据处理，以实现视频数据存储和实时监控。
智慧医疗是智能城市的重要组成部分，目前基于边缘计算的研究内容包括健康监测、医疗数据分析等。智能医疗保健系统通过可穿戴传感器来获取用户健康指标并监测以跟踪用户监控情况。Ａｋｍａｎｄｏｒ等描述了不同类型的智能医疗保健系统，从边缘计算的角度提出了设计挑战（精度、延迟、资源消耗、安全、可维护性等），并给出了一些解决方案。
