本套Python+大数据的学习线路图可以帮助大家从小白蜕变成为数字精英，语言方面不仅有Python的学习，也包含了SQL。黑马程序员数据开发学习路线图涵盖了SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink多个技术生态圈。
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第一阶段：大数据开发入门
从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续的学习打下基础。
MySQL是整个IT基础课程，俗话说SQL写的好，工作随便找。
学习目标：
第二阶段：大数据核心基础
学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
大数据Hadoop技术栈
建议学习时长：11天
学习目标：
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与及时，是整个大数据开发的入门，也是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的内容。
第三阶段：千亿级数仓技术
本阶段主要学习的内容应该是结合真实项目驱动，掌握离线数仓技术。
Pandas技术栈
建议学习时长：3天
学习目标：
第四阶段：PB内存计算
Spark官方已经在自己的首页中将Python作为第一语言，在3.2的版本更新中，高亮提示内置捆绑Pandas。所以这里建议各位同学顺应社区和招聘需求的趋势，学习黑马程序员Python on Spark的内容。
Python基础编
建议学习时长：8天
学习目标：
Python进阶
建议学习时长：10天
学习目标：
Spark 3.2 相关内容
建议学习时长8天
学习目标：
以上内容学习完之后，可以通过大数据技术架构，解决工业互联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。基于sparkSQL做数据分析。
以上就是最新版的黑马程序员Python+大数据学习路线图，希望对自学的同学们有所帮助。
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