SymPy 是一个Python库，专注于符号数学，它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。
from sympy import *x = Symbol(‘x’)y = Symbol(‘y’)d = ((x+y)**2).expandprint(d)# 结果：x**2 + 2*x*y + y**2
你可以随便输入表达式，即便是十次方，它都能轻易的展开，非常方便：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)y = Symbol(‘y’)d = ((x+y)**10).expandprint(d)# 结果：x**10 + 10*x**9*y + 45*x**8*y**2 + 120*x**7*y**3 + 210*x**6*y**4 + 252*x**5*y**5 + 210*x**4*y**6 + 120*x**3*y**7 + 45*x**2*y**8 + 10*x*y**9 + y**10
下面就来讲讲这个模块的具体使用方法和例子。
1.准备
请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install Sympy
2.基本使用
简化表达式(化简)
sympy支持三种化简方式，分别是普通化简、三角化简、指数化简。
普通化简 simplify：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = simplify((x**3 + x**2 – x – 1)/(x**2 + 2*x + 1))print(d)# 结果：x – 1
三角化简 trigsimp：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = trigsimp(sin(x)/cos(x))print(d)# 结果：tan(x)
指数化简 powsimp：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)a = Symbol(‘a’)b = Symbol(‘b’)d = powsimp(x**a*x**b)print(d)# 结果：x**(a + b)
解方程 solve
第一个参数为要解的方程，要求右端等于0，第二个参数为要解的未知数。
如一元一次方程：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = solve(x * 3 – 6, x)print(d)# 结果：[2]
二元一次方程：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)y = Symbol(‘y’)d = solve([2 * x – y – 3, 3 * x + y – 7],[x, y])print(d)# 结果：{x: 2, y: 1}
求极限 limit
dir=’+’表示求解右极限，dir=’-‘表示求解左极限：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = limit(1/x,x,oo,dir=’+’)print(d)# 结果：0d = limit(1/x,x,oo,dir=’-‘)print(d)# 结果：0
求积分 integrate
先试试求解不定积分：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = integrate(sin(x),x)print(d)# 结果：-cos(x)
再试试定积分：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = integrate(sin(x),(x,0,pi/2))print(d)# 结果：1
求导 diff
使用 diff 函数可以对方程进行求导：
from sympy import *x = Symbol(‘x’)d = diff(x**3,x)print(d)# 结果：3*x**2d = diff(x**3,x,2)print(d)# 结果：6*x
解微分方程 dsolve
以 y′=2xy 为例:
from sympy import *x = Symbol(‘x’)f = Function(‘f’)d = dsolve(diff(f(x),x) – 2*f(x)*x,f(x))print(d)# 结果：Eq(f(x), C1*exp(x**2))
3.实战一下
有同学问了这个问题，“大佬们，我想问问，如果这个积分用Python应该怎么写呢，谢谢大家”：
# Python 实用宝典from sympy import *x = Symbol(‘x’)y = Symbol(‘y’)d = integrate(x-y, (y, 0, 1))print(d)# 结果：x – 1/2
为了计算这个结果，integrate的第一个参数是公式，第二个参数是积分变量及积分范围下标和上标。
运行后得到的结果便是 x – 1/2 与预期一致。
如果大家也有求解微积分、复杂方程的需要，可以试试sympy，它几乎是完美的存在。
