何为自动驾驶？美国前国家运输安全委员会主席Christopher Hart说：“有太多人将Autopilot（自动驾驶）一词解释为’不再需要人类参与’”。 马斯克也曾经在一次采访中表示，自动驾驶技术将很快提供“完全的自主权”，比人类更安全。然而特斯拉公司在公共中却表示，即使在自动驾驶中，驾驶员仍然有责任注意汽车正在做的事情，并且驾驶员应该准备好在软件出现问题时负责。这让很多车主觉得不可理解，那还叫自动驾驶吗？
最初推出自动驾驶概念的是马斯克，2014年，他就宣称下一年特斯拉能在90%的路况实现自动驾驶，但什么时候能够达到消费者心目中的“不需要人类参与”的自动驾驶，也就是突破这10%，当初马斯克几乎他都说下一年能实现，可到了今年，当有记者问他当年说的特斯拉从洛杉矶到纽约完全自动驾驶今年能实现吗？马斯克回答说是：那是我错了。他开始醒悟了，马斯克说：“自动驾驶的难度太大了，你认为你自己已经解决了问题，你以为你掌握了问题的关键，然而，并没有！你只是碰到了天花板”
马斯克这句话，说明了什么问题？
马斯克是个科技狂人，很多原来难以想象的技术都让他实现了，比如马斯克当时认为最难的火箭回收技术，现在已经趋于成熟了，而他2014年就开始做的自动驾驶却没有突破性的进展。马斯克认为，自动驾驶已经被困在一个最大值里，要向上突破非常困难，他把自动驾驶技术比作对数曲线，一开始技术是高速发展，几乎垂直上升，但到了一个位置后开始缓慢上升，最后曲线几乎是平缓的。要解决这个问题，必须在软硬件上有突破性的升级，要引入现实世界的人工智能。
什么是现实世界的人工智能？现实世界的人工智能并不是下一盘国家象棋那么简单，机器人下一盘国际象棋只要把所有的下棋方法步骤输入电脑就可以了，但现实世界的人工智能复杂的多。在汽车自动驾驶方面，现在的车已经能够辨识路牌红绿灯了，也能够辨识人和各种交通工具，但电脑收集到这些图像数据后做出什么反应，这种反应跟人类的反应越接近，才算是现实世界的人工智能。比如，当你开车遇到一只狗和一个人突然冲出马路而来不及刹车，你是撞狗还是人？还是撞旁边的树或护栏？还要考虑后面如果有车跟得太近造成危险。再如你在等红灯，后面有大货车刹不住按着喇叭冲过来，你是冲红灯还是不顾碰撞强行插进旁边的车道？人类根据自己生物反应对同一个事件的应对方式是根据当时情况而定的，有多种处理方式，每种方式都是经过多年人类认知水平的积累做出的反应，而现在的人工智能还远远没有达到这种地步。
马斯克看到人工智能并不是把数据和逻辑原理输入到电脑那么简单，它是一个不断的学习的过程。现实世界的人工智能是要学习人的视觉接收信息后经过大脑处理形成人的生物反应过程。马斯克也正这样做，特斯拉汽车收集信息一直被人诟病，但这些信息对实现自动驾驶是至关重要的，汽车收集各种路况信息和车主驾驶过程中的驾驶信息，即时传到中央处理器进行分析，通过这些大数据可以还原车主在怎样的路况下的驾驶习惯以及应对突发事件的方法，这种“学习”让车的思维慢慢接近人的思维。虽然这是一个漫长的过程，但这是实现真正自动驾驶的必经之路。
文：阿东
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