学完了python能做什么工作?

Python作为一门编程语言,近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向

1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩,也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识,数据库知识,Linux系统相关知识,做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始学习Flask,Django和Tornado等后端框架。

2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库,当然这个方向还必须具备一些数学知识。

3、自动化运维。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统,一般都是做Linux运维,这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。

4、人工智能方向。这个方向是目前Python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要Python基础,更需要学各种算法,而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向,例如计算机视觉,NLP等,要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。

学Python后有很多方向可选,首先选好方向,然后继续学习该方向所需要具备的技能,通过做项目指引学习,渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习,编程是一个需要持续学习的活。加油!


其实学完python之后可以做的工作非常多。这里仅列举几个小例子供题主参考。

可以干的工作:

1、建筑队搬砖

2、农村放羊,割草

3、酒店当保安

。。。

其他可以干的工作就不一一列举了,毕竟学python的出路挺广的。


说实话,这个问题很难回答,我以我自己为例,讲述一下自己是如何学Python的。

1、学习的背景,本人以前是搞运维工作的,难免会遇到一些要求“自动化管理”的问题,于是对Python有了一些基本的需求。

2、后来又一个大问题就是要求设计一个Linux网关,能管理内网的1000多台终端电脑,而且还要终端的IP和Mac地址绑定,防止IP冲突,同时呢,还能够智能化选择出口线路,访问联通的网站就走联通的出口,访问电信的就走电信的出口。这时候,Python就有用武之地了。但是,此时,自己的Python还没有入门,所以用了半年的时候,一直在看《Python核心编程(第二版)》这本书,把书中的代码都敲了一遍,发现并修正了很多错误。

3、等到自己的Python入门之后,就开始结合着自己以前的html知识,就使用flask框架做了一个使用web方式管理的网关。

所以,想我们这样自学Python的人,是因为有需求了,才学习。如果你是自己学习Python编程,那么建议你从numpy、scipy、matlab等基础的科学库开始做起。同时,在学习的过程中一定要多涉猎点其他的知识,兴趣要广泛越好。

最后结合自己的能力爱好,让Python带你飞翔。


python学完可以做什么?题主应该才学完python基础吧,作为一门全场景的编程语言,python的应用范围非常广泛,下面我分5个方面简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:

数据处理

日常工作中我们一定牵扯到处理excel、txt、json等文件,如果数据量大且操作复杂,手动处理起来会非常繁琐,还好python针对这些文件的处理提供了一个非常实用的处理库—pandas,内置大量函数和类型(DataFrame),只需简单几行代码即可快速加载处理数据,如果你工作中需要反复处理一些文件数据,可以使用一下这个模块,简单而又高效,可以明显提高工作效率:

机器学习

机器学习是目前一个非常火的研究领域,由于入门门槛高且需要一定数学基础,许多开发者望而却步,还好python针对机器学习提供了一个非常实用的学习库—scikit-learn,内置大量机器学习算法(回归、分类、聚类等),只需简单几行代码即可快速构建一个学习模型,如果你对机器学习感兴趣,又苦于找不到好的学习工具,可以使用一下这个模块,非常不错,当然,tensorflow等开源框架也非常合适:

web开发

web开发是当前一个非常重要的开发领域,日常生活中所见的各种网站都需要后台支持,python针对web开发提供了非常多的开源框架,轻量级的flask、tornado,重量级的django,都可以快速构建一个网站,如果你需要开发一个属于自己的web系统,又找不到合适的框架可用,可以学习一下这几个模块,非常不错,也非常容易掌握:

网络爬虫

日常生活中我们可能需要从网络获取大量数据,如果只是复制黏贴,费时费力,还不利于数据规整,还好python针对网络等数据的获取提供了一个非常实用的框架—scrapy,只需简单几行代码即可快速构建一个爬虫程序,如果你近期需要从网络获取大量数据,而又找不到合适的利用工具,可以学习一下这个框架,简洁而又高效:

游戏开发

日常闲暇中我们可能需要开发一些小型游戏,如果从零去学习相关工具或框架会非常麻烦,还好python针对小型游戏开发提供了一个非常实用的开发平台—pygame,内置大量组件和容器,只需少量代码即可快速构建一个小型游戏,如果你想开发一个属于自己的小型游戏,又找不到合适的开发工具,可以学习一下这个模块,非常简单高效:

当然,除了以上5个方面,python还有许多其他应用,运维、测试、树莓派等都有广泛涉及,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。


Python培训完能找到工作吗?这个话题也是比较热门的话题,今天咱们就来说一下有关Python的就业问题。

IT培训行业最近几年互联网行业发展的比较迅速,软件行业也是比较吃香,参加培训和学习的小伙伴也是比较多,很多人参加学习和培训后无法就业。Python培训完的就业数据确实不佳,炒的火的概念往往可能是以后的发展趋势,当下如果想在这个方向解决就业问题确实挺难。下面咱们分析以下几点。

互联网发展,培训机构炒作概念

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

现在培训机构所能教授的都是入门级别,偏向于网络爬虫,简单的数据分析。这些内容在找工作的时候确实很难找。也希望大家能够理智一些,在这里给大家说是不是Python不好而是Python当下确实比较难以找工作。

2020年由于疫情原因,很多互联网企业都相继倒闭,就业形势比较严峻。希望大家能理性选择培训,你要选择的是能就业,而不是炒作概念的。

招聘行业的数据也是一个比较大的方向

下面这张图来自BOSS直聘网站,请看图:IT互联网招聘数据,热门职业

看一则有关蚂蚁金服的PYthon招聘:招聘数据内容比较严格

关于培训能不能找到工作就业,现在来看以及现在行业的数据,Python确实很难就业,这是自己的话,有错误大家可以指正,一定虚心接受,欢迎大家一起讨论。


作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,当前Python语言的应用场景还是非常多的,可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等场景,而且由于Python语言自身的耦合能力比较强,Python语言的应用场景也可以根据需要进行扩展,这也是Python语言的一个重要特点。由于当前大数据和人工智能技术的发展势头比较强劲,所以Python语言的上升趋势也比较明显。

对于初学者来说,在学习完基本的Python语法之后,下一步的应用方向,需要根据自身所处的环境和发展规划来决定,另外还需要考虑到自身的知识结构和能力特点。

如果自身具有扎实的数学基础,那么可以考虑向大数据方向发展,此时需要进一步学习大数据技术体系的相关内容,重点在于大数据平台的学习。目前大数据领域的岗位需求量还是比较大的,涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位,随着大数据技术的逐渐落地应用,未来大数据领域的发展机会还是比较多的。初学者可以从Hadoop、Spark平台开始学起,学习的过程中要注重多做实验。

如果自身的学习能力比较强,而且具有一定的实验环境支撑(数据中心),那么可以考虑向人工智能方向发展。当前人工智能领域是热点领域,大量的行业资源都在向人工智能领域汇集,人工智能领域本身也将成为一个创新、创业的热点领域。学习人工智能技术,可以从机器学习方向开始,在这个过程中,还应该重视人工智能平台的学习和应用。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!


师傅领进门,修行在个人。看你自己是否能够举一反三,是否掌握了编程的自学能力。如果只记住了老师教的知识点,学得再多也不够用。如果学会了怎样查找资料,看文档,学会了自己找答案。你在写程序解决实际问题时,就一直处于学习中,写得越多,你就进步越快。


你应该问你自己,当初是为了什么学爬虫。


其实任何一门编程语言都可以让计算机做所有能做的事,但是不同语言解决同一个领域的成本是不同的,这跟各自语言生态有关。就目前来看,python语言生态在以下这些领域是比较擅长的:自动化脚本,网络爬虫,数据处理与分析,机器学习,web开发等。


谢谢邀请。这个问题很简单。python主要涉及领域有三个方面。

1. 做 web开发

2. 写脚本。

3.数据科学(数据分析,数据可视化,机器学习等等)

当然python还能做好多东西,只不过每门语言都有自己的特点,主要看自己选择用那种语言。

最后啰嗦一点,不要太过于纠结选择哪门语言。当你熟悉一种语言的时候,学习其他语言就狠容易。

这里最重要的事是要付出努力,认真去学,不要半途而废,有太多人刚在门口徘徊,就选择放弃了。其实没有那么难,尤其一些无所事事的大学生,整天闲的就剩打游戏的,劝你们去为学习花费些时间。不要在别人找到工作时,才突然感觉慌乱。

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