视觉识别其实就是利用光谱里从紫外线到红外线之间的光谱。这个光谱段也是人类识别的波段。这个波段里集中了人类可以识别的绝大多数的信息。
人眼经过千万年的进化，已经完全可以在自然的光谱段里识别出必要信息来完成日常、精细化及快速反应的所有活动的需求。
为什么汽车自动驾驶要建立在人工智能视觉识别的基础，而不是其他的。
其一，成本的需求。离开成本谈商业化都是不可持久的。人工智能识别系统无疑是最经济最有效的实现手段。只要模仿人类的眼脑手配合及其简略直接的手段就能完成驾驶任务。
相比而言，依靠其他手段，如精确的路线和交通信号同步等辅助手段，是不可靠不可控，也最不经济。成千上万的道路，你要是都精确，成本高的不可想象。即使精确的路线，遇到改建、临时管制，怎么办？这一切依靠人自己驾驶都不成为问题，依靠呆板的精确就会成为问题。
驾驶的时速决定了你只能见招拆招，而不能机械的按照固有的计划完成驾驶任务。
其二，技术核心的需求。驾驶其实一项简单的活。人只要识别出了几百米范围内的交管、气象、路况信息，甚至混乱的信息，都能根据实际需要做出路线、速度的判断。完全没有任何必要记得丝毫不差的路线。
眼脑手的配合是最优解，其他的判断做为辅助手段可以，但是不能本末倒置影响判断。比如听觉，听到喇叭声，你还是要回到眼睛里去看，判断产生声音的根源。所谓耳听为虚 眼见为实。比如激光雷达，你还得设置判断的优先级。究竟是相信眼睛还是雷达。如果相信雷达，无疑你放弃了从紫外线到红外线的波段，你去取信一个狭窄的波段。
如果仅仅把雷达波看作辅助手段。再通过视觉识别系统做最终判断。那么你还得回到人工智能视觉识别这个核心技术上来。
如果你在人工智能视觉识别的技术能力不够，那么你想依靠激光雷达完成自动驾驶，就需要精确的地图和信号，而这个就变成了盲人走盲道，正常人谁也不想变成盲人走盲道吧。
其三，商业本质的需求，视觉识别和激光雷达的深层次的思维，其实反应了对人类发展理解的不同方向。前者是海洋系思维，见招拆招、灵活机动，后者是大陆系思维，按照规定规则循规蹈矩僵化呆板。
前者开车可以自由驰骋想去哪就去哪，后者在盲道开开可以，一离开盲道就要手忙脚乱。
消费者用脑用脚用屁股投票都知道会选哪个。
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