算力，是指每秒钟能够处理的信息数据量，它被称为继热力、电力之后最新的生产力。红星资本局从工信部获悉，我国算力规模排名全球第二，算力产业规模近五年平均增速超过30%。
人工智能时代，人工智能的三个要素是算力、算法和数据，如今产业对算力的需求已不可同日而语。算力如何赋能产业智能化升级？近日在2022中国算力大会的人工智能基础设施创新论坛上，多位专家及从业者探讨了当前算力基础设施方面的发展情况。
上海商汤科技（00020.HK)开发有限公司副总经理杨松认为，这一轮的算力特点，总结有三个：集约化、场景化、安全性。杨松解释，通过集约化的建设来规避高能化的行业特性；而按场景化划分则可以极致去优化它的性能专用的芯片；安全性则是数字经济中的关键问题，特别是做算力空间时，整个基础设施能否保证使用的算力安全以及数据安全，这是个考验。
赛迪顾问人工智能产业研究中心常务副总经理邹德宝则认为，算力，要高于数据和算法，谁拥有了未来数字经济产业发展的算力，就拥有了未来能够引领数字经济产业发展的最终权利。“过去我们谈算力，可能聚焦于互联网的层面，可能聚焦于基础设施，比如说服务器、网络，甚至软件系统。现阶段，尤其是未来数字经济下的人工智能产业所带动的算力，需要数据的资源更加丰富，需要算力的能力更加突出。未来，在人工智能时代的算力，需要在高算力的强度下，又要具备及时的响应，同时能适用于不同行业的个性化数据的分析整理和应用。”
一个好的AI算力基础设施需要什么特点？淄博市大数据局党组成员、副局长陈伟指出了四点：强大的计算能力、海量的存储能力、网络基础设施、安全问题。站在地方角度，陈伟希望地方要有一个比较好的支持产业发展的政策，以及增加本地的场景开发或应用。
“一个成功的人工智能基础设施，除了基础的一些存储算力之外，额外有两个点：低成本门槛、低技术门槛，换句话说就是‘用的起’和‘得会用’。”
杨松介绍，商汤正在做一些大规模集群的研发工作，去支撑自己的模型生产，可以把整个效率从40%提升到90%。这同样为下游带来了效率节省，即成本节省。“同样的资源，同样的算力，同样的服务器，能用将近二倍的时间去把需要的模型训练出来，对应的成本上就节省了将近二倍。”而从技术角度来讲，所有产业里做平台的整合，也可以显著降低人工智能基础设施的应用技术门槛。
邬贺铨院士曾提到，我国算力利用率较低的其中一个原因是算力使用门槛相对较高。算力要根据模型进行大数据训练，门槛较高，只有极少数企业能做。他建议降低门槛，让算力使用更简单便捷。
这也是工信部下一步的工作重点之一。红星资本局从工信部获悉，接下来将深入推动全社会上云、用数、赋智，繁荣线上消费业态，降低算力使用门槛。
“长期来看，我们企业也是希望能致力于持续不断的去降低人工智能在产业落地的技术门槛。如果这个门槛足够低，我们也会引入更多行业里的集成商企业，大家一起把人工智能在场景里落地的事情打开。”杨松说。
邹德宝认为，目前所构建的智算中心、算路网络，不管是从空间区域来说还是算力能力上，都远远不够。“未来的算力中心，不是针对于某一个行业来定义的，也不是针对于某一个企业，或者是某一个客户来进行定义的，而是聚焦于全国范围内的产业协同发展创新上来进行应用的。不管是厂商、地方还是国家层面，大家都是共建者。”
红星新闻记者 王田
编辑 杨程
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