王查娜
“在临床医学中，病理诊断是最需要智能化的专业之一。病理在临床诊断中提供的诊断价值最大，但智能化难度也是最大的。”在近日举办的第六届未来医疗百强大会之AI辅助诊断创新发展分论坛上，济南丹吉尔电子有限公司创始人樊育军表示，AI浪潮下，数字病理是实现AI辅助病理诊断的基本条件。
在医学领域，病理诊断是疾病的最终诊断，是疾病诊断的金标准。近年来，随着国内“医疗+人工智能”热潮的兴起，数字病理企业怎样抓住机遇，病理全面数字化如何为AI病理搭建基础，成为业界关注的焦点。
病理数字化成热点
业内人士介绍，长期以来，切片数字化一直是数字病理行业的核心产品。近两年，随着病理医生缺口持续扩大，临床对病理诊断高效率、高精度、便捷化的要求进一步提升，市场对全科数字化解决方案的需求快速爆发。
在海外，病理全科数字化在医院的应用已比较普遍和成熟。3DHISTECH、飞利浦、徕卡等品牌均已经布局全科数字化解决方案，凯特琳癌症中心、美国麻省理工学院总院都已在应用全科数字化解决方案。尤其是新冠肺炎疫情背景下，通过全科数字化解决方案，医生在家中进行病理远程诊断成为海外新趋势。
据了解，数字病理运用的场景非常多样化，远程会诊、大数据、互联网诊疗，以及智慧病理都是建立在数字化的基础之上，在诊断环节可以提升诊断质量，降低诊断误差。经过20余年的发展，中国数字病理行业正在实现从病理图文报告系统到点对点会诊系统，从信息化到全景图像远程诊断，从单个切片数字化到全数字化的过程。
樊育军表示，2020年起的未来5年，将是数字病理行业升级应用阶段。病理全数字化、智能化将会成为热点，其中全科数字化是实现AI人工智能辅助诊断的底层基础。显然，病理全数字化已是数字病理企业构建竞争“护城河”的关键。
病理诊断智慧化发展
病理是临床诊断的金标准，在疾病定性的诊断上，检验科的话语权是50%，影像学是75%，而病理活检具有90%以上的话语权，在临床诊疗中发挥举足轻重的作用，病理诊断很大程度上依赖于病理学专家。
“病理AI的行业壁垒在于专业性很强，数据是最大的瓶颈。AI的精准度取决于能否提供大量准确的病理标注数据，这些数据的提炼目前依然依赖于资深的病理学专家。” 广州锟元方青医疗科技有限公司CEO尚滨这样说。
2018年，中国病理学界权威丁彦青教授创立锟元方青，任该公司首席科学家。作为早期进入病理AI领域的企业之一，锟元方青一直致力于我国病理诊断智慧化发展。
锟元方青核心研究团队以病理专家为主导，同时吸纳来自国内外各高校及研究机构的技术开发人才，其研发团队中拥有病理专家30余位，全职病理专家5位。作为以病理专家为主导的病理AI研发团队，锟元方青构筑了自己的强大竞争力。
“锟元方青产品战略紧密切合病理AI行业‘下一代诊断病理学’的发展新趋势，以病理形态和临床信息为基础，结合分子检测、生物信息分析、人工智能等方面的技术，进行多组学、跨尺度的综合诊断。”尚滨表示，如何让病理医师摆脱重复性工作，将更多的精力投入到疑难病变的甄别上;如何结合临床需要，全面构建智慧化病理科，加快科室建设和人才培养，是锟元方青研发把控的重要考量。
数字化为AI病理打好基石
据悉，数字化病理可以支持医院和上级医院甚至国外医院进行院际间的远程交流，降低诊断风险，还可以避免病历丢失和数据破损，节省患者就诊时间和就诊成本。
数字病理应用是实现AI辅助病理诊断不可跨越的基石，数字病理提供具有长期保存价值的高质量、标准化图像，为大数据应用、AI辅助诊断的训练提供良好的资源，AI辅助病理诊断已经是病理领域发展的主旋律。
从切片数字化，到全科数字化，再到智能化，是数字病理发展的必然轨迹。樊育军认为：“AI病理一定是建立在全科数字化的基础上，只有实现病理全科数字化后，才能具备AI病理切入的条件。数字病理企业应在数字化上做深、做透，为AI病理提供数字化基建，双方优势互补。”
“坦率地说，AI病理正处于尝试阶段，离真正意义上的AI诊断仍有距离。在未来5年内，随着病理全科数字化逐渐成熟，AI病理能够有大的突破。” 樊育军说。
病理行业的整体逻辑始终围绕高品质、高效率、便捷、精准、节能几个关键词，不断向前演进。樊育军认为，全科数字化、AI化之后，数字病理的下一步将是云端化，支持大数据的云端化应用，将病理工作由个体的劳动变成集群与协同模式，大幅提升工作的效率，缓解专业人员不足的压力，将推动全新的病理诊断产业诞生。
“希望通过未来5至10年的努力，塑造一个全数字化、智能化、云端化的精彩病理世界。预计在未来10年，中国数字病理市场规模将有300多亿元的体量，足够容纳超过10个上市公司。” 樊育军表示。
