医渡科技研究报告:医疗大数据市场空间广阔,医疗AI应用可期

医渡科技研究报告:医疗大数据市场空间广阔,医疗AI应用可期

(报告出品方/作者:安信国际,赵宁达,徐子悦)

1. 医渡科技:致力于利用大数据 AI 解决医疗健康问题

1.1. YiduCore 为核心,技术手段提升效率

医渡科技由宫盈盈女士创立于 2014 年,何直先生、孙喆先生和徐济铭先生于 2015 年加入并 成为联合创始人。医渡科技总部位于北京,向包括医院、制药、生物技术及医疗设备公司、 研究机构、保险公司、医生和患者以及政策制定者提供基于大数据及 AI 技术的健康医疗解决 方案。根据沙利文的报告,公司在医疗智能市场、医疗机构&监管机构细分市场、新兴医疗 智能企业细分市场均为市占率第一。

医渡科技以自主研发的数据智能基础设施“YiduCore”对获得授权的大规模多源异构医疗数 据进行深度处理和分析,建立真实世界疾病领域模型,助力医学研究、医疗管理、政府公共 决策、创新药物研发、帮助患者实现智能化疾病管理,通过技术提高医疗效率、降低成本, 加速行业数字化转型,实现数据智能绿色医疗新生态。

围绕 YiduCore,公司的战略发展道路主要分为两个阶段: 第一阶段 2014-2017 年,建立技术基础 YiduCore。公司成立早期,集中于建立数据智能基 础设施 YiduCore,早期投资用于向顶级医疗机构提供服务并与之合作,通过整合医院内部不 同的信息技术系统,将其系统中积累的异构数据高效地转化为可计算、结构化和标准化的数 据,从而形成公司的核心能力。并借助服务过程中的数据积累不断提升 YiduCore 的数据处 理速度、准确度等,积累了坚实的技术基础。(报告来源:未来智库)

第二阶段 2017 年末至今,通过一套数据分析驱动的医疗解决方案服务客户。自 2017 年底 公司开始商业化,依托 YiduCore,公司已经开发了一套分析驱动型医疗解决方案,如为生命科学公司提供的智能药物开发解决方案,为医生和医院赋能的智能研究和患者服务解决方案, 以及为监管机构及政策制定者提供的智能公共卫生和人口健康管理解决方案。进一步对 YiduCore 的自我强化,以在扩大应用范围后提供更多价值。 公司利用 YiduCore 开发了系列医疗解决方案,使生命科学公司能够进行智能药物开发、提 供为医生和医院赋能的智能医疗服务,并使监管机构及政策制定者能够进行智能监控和政策 指定。商业化业务主要三大部分:大数据平台和解决方案、生命科学解决方案以及健康管理 平台和服务。

1.2. 管理层富有远见,股权集中

医渡科技由董事长宫盈盈女士以及其他联合创始人共同创立,愿景是利用数据和技术实现 “绿色医疗”并改善人口和社会福利。宫盈盈女士拥有多年顶级投行及投资经验,并于 2019 年创立贵州省笑盈盈慈善基金会。其他联合创始人团队和高级管理层拥有医疗和技术领域数 十年的工作经验,其曾在全球知名公司(包括微软、阿里巴巴和艾昆纬)工作,或获得注明 大学的博士学位。 医渡科技于 2021 年 1 月正式登陆港交所,宫盈盈女士通过 Sweet Panda Limited 间接持股 3.99 亿股,占比 43.11%。公司股东还包括了阳光保险全资控股的 Sunshine Longevity (9.84%)、GIC 全资控股的 Astonish Investment(6.15%)、BVCF Management, Ltd.管 理 Meddig International(6.00%)、前董事曾玉(合并 5.23%)等。

1.3. 三大业务板块驱动营收增长

依靠 YiduCore 的算法能力,医渡科技提供三大类业务,分别为大数据平台和解决方案、生 命科学解决方案、健康管理平台和解决方案。

1.3.1. 大数据平台和解决方案

为公司最早推出的业务,推出于 2015年,FY22全年收入占比36%。其利用大数据平台(DPAP 和 Eywa)为客户提供解决方案,帮助其利用自身原始 数据产生分析结论。主要应用方式: (1)医院:提供 DPAP/Eywa 平台和解决方案,DPAP/Eywa 平台与医院现有的操作系统相 连接,汇集储存在其系统中的原始数据,并将其处理为结构化和标准化的数据,进一步应用 于医院的医疗研究、临床诊断和治疗及医院运营管理。 (2)医疗机构及研究人员:合作建立研究网络及专病库,使网络内研究人员能够在获得适 当授权后,使用范围更广、更深的医疗数据进行医学研究。 (3)监管机构及政策制定者:汇集和处理城市、省和国家层面的多源异构数据,并为其提 供不同应用场景解决方案,例如公共卫生监控、疫情响应及人口健康管理。

1.3.2. 生命科学解决方案

公司推出于 2017 年,FY22 全年收入占比为 29%,为公司快速发展的业务。主要应用方式: (1)制药、生物技术和医疗设备公司以及参与临床开发过程的公司:提供分析驱动型临床 开发、基于真实世界证据(RWE)的研究以及数字化营销解决方案。在研发以及商业化流程方 面为客户提供服务。 (2)制药、生物技术和医疗设备公司以及合同研究组织(CRO):提供软件及技术平台以提 升临床试验流程。

1.3.3. 健康管理平台和解决方案

为医渡科技最新业务板块,FY22 收入占比为 29%,正处于快速增长阶段,且具有巨大增长 潜力: (1)慢病管理:以“因数健康糖尿病计划”为例,利用于 YiduCore 积累的医学知识及洞见, 提供一体化的健康管理方案,将传统疾病诊疗手段与院外护理和生活方式干预相结合(包括 营养学、心理学和运动医学)。医渡科技通过人工智能驱动的自动化患者管理,建立并验证 了降低糖化血红蛋白(诊断糖尿病治疗效果的金标准)的定量模型,提供制定包括精准推荐 治疗计划、建立风险预测模型等功能,实现针对不同用户的个性化策略及治疗计划。

(2)保险科技和解决方案:利用通过 YiduCore 积累数据信息,协助保险公司及经纪公司开 发创新的保险产品、实现更快和更精准地承保,并帮助加快理赔流程。“惠民保”作为现有 全国社会医疗保险的补充保险产品,医渡科技作为主运营平台,为“北京普惠健康保”提供 产品设计、用户获取、推广、客服及理赔管理服务,“北京普惠健康保”在保险覆盖范围方 面进行了创新,降低患者的医疗负担。截至 2022 年 3 月 31 日,医渡科技已服务 1 省 9 市, 包括江苏省(包含 13 个地级市)、北京市、宁波市、重庆市及合肥市等共 22 个城市,其中 大部分为中国 2021 年国内生产总值排名前 50 位的城市。(报告来源:未来智库)

2. 中国医疗大数据市场空间广阔,多方玩家加速入场

2.1. 政策扶持,医疗数字化发展加速

“十四五”时期我国将全力推进医疗信息化建设。我国的医疗信息化建设起步晚,国家对医 疗信息化的政策经历了从“适当推进”到“加快发展”再到“积极全面推进”的变化。近年 来,医疗信息化建设速度加快,医院信息化管理系统、电子病历系统、区域医疗信息互联互 通逐步得到完善。“十四五”时期,我国医疗建设将向信息化和智慧化方向发展。

政策环境助力医药数字化行业转型和发展。数字化作为支撑发展医药行业、医疗卫生事业和 健康服务业的重要基础,国务院及相关政府部门先后颁布了一系列鼓励、支持行业发展的法律法规和政策文件,有利于公司持续快速发展。

2.2. 2024 年医疗大数据解决方案市场空间预计达 577 亿元,现阶段渗透率低

根据安永报告,截至 2019 年底国家医疗开支为 9314 亿美元,中国是世界第二大医疗市场, 自 2016 年以来以 11.2%的复合年增长率增长。过去数十年期间,中国大力投资医疗信息化 系统并产生了大量数据,但数据大多互相孤立地以非结构化形式储存,通过数字手段加以有 效连接、标准化以及分析数据后,人工智能应用将进一步实现数据的价值。 根据安永报告,2019 年中国医疗行业内医疗信息化投资总额为人民币 1,456 亿元,预计到 2024 年将增长至人民币 3,567 亿元,CAGR 达 19.6%。医疗信息化主要 5 个领域可分为: 中国医院医疗 IT 服务、中国政府部分医疗 IT 服务、中国 CRO 服务、中国 RWE 服务、中国 生命科学公司数字循证营销活动服务,其中后三者具有相似性。

医疗大数据解决方案市场是指服务提供者提供大数据驱动并结合先进技术应用和医学见解 的解决方案的市场,以满足医疗行业各个领域的信息化、数字化及及智能合成的需求。中国医疗大数据解决方案市场 2019 年的规模为人民币 105 亿元,预 计到 2024 年将增长至人民币 577 亿元,CAGR 达 40.5%。医疗大数据解决方案整体渗透率 预计将从2019年的7.2%增长至2024年的16.2%。

2.3. 医疗大数据市场玩家分散,多方积极布局

现阶段医疗大数据参与的玩家主要涵盖(1)传统医疗 IT 服务公司,(2)通用科技公司,(3)传统 CRO,(4)医疗咨询公司及(5)新兴医疗大数据解决方案专业机构等。就收入贡献而言,传统 医疗 IT 服务公司与创新医疗大数据机构于 2019 年市场份额分别超过 50%及 20%。2019 年 中国十大医疗大数据解决方案提供商的收入合计约占市场份额的 32.3%,医渡科技排名第一, 占市场份额 5.0%。

3. 医疗 AI 技术构建医疗数字生态系统

3.1. YiduCore 积累多年数据处理分析能力为核心壁垒

YiduCore 成立于 2014 年,早期通过将异构数据高效地转化为可计算、结构化和标准化的数 据,训练自身疾病模型,并不断构建核心竞争力。YiduCore 主要技术为三部分:(1)可以 实现快速准确低成本地对医疗机构信心系统数据进行结构化;(2)可以基于现有数据已构 建的医疗信息和疾病模型为客户提供相关场景的解决方案,并不断实现模型优化;(3)可 以根据客户需求指定个性化服务,提供解决方案。

YiduCore 的基础是医疗数据处理及分析能力,并形成网络效应。截至 2022 年 3 月 31 日, YiduCore 已经累计处理了超过 6 亿患者的 26 亿余份病例记录,医院网络覆盖超过 800 家。 其产生的知识图谱已经覆盖了 9000 种以上的疾病,治完病库覆盖 60 个疾病领域,其中包括 20 个癌种,并已协助相关专家和机构出版了 11 本数据集,涉及结肢肠癌、胃癌、眼科疾病、 白血病等病种。YiduCore 数据处理分析能力可实现从原始医疗数据中发现相关性、模式和统 计学习模型形式的洞见和知识,并进一步增强 YiduCore 及不断吸引新客户加入。增加数据 规模能够进一步提升价值,通过互利互惠不断提高客户粘性。

人工智能技术为YiduCore的数据处理和分析能力提供支持。YiduCore已构建多层技术构建, 底层包括医院内多源异构医疗数据模块。中间层包括(i)数据处理能力,藉此能力,数据得到 去标识化、清洗、结构化和标准化,及(ii)利用人工智能技术的数据分析能力,构建的知识图 谱、逻辑知识库和机器学习模型。顶层是亦可以调整以支持第三方开发的应用程序和解决方 案的应用程序和解决方案。YiduCore 具有高度的可扩展性和灵活性,可以支持第三方开发, 实现快速的产品开发和迭代。

YiduCore 支持下的解决方案的有效性及价值逐步被验证。在公共卫生领域,已为多个城市 部门在疫情高峰期加强公共安全措施,协助广东省某城市有效预测疫情爆发曲线并制定封锁 策略,在保持经济持续发展的同时降低死亡率,预测的爆发曲线与实际进展高度吻合,差异 在 5 个病例以内。此外,医渡科技也为北京 2022 年冬奥会及残奥会期间的 COVID-19 应对 提供技术支持及服务。公司亦与清华大学及中国疾控中心等合作伙伴共同开发全球重大突发 传染病智能化应用,该项目已被中华人民共和国科学技术部列为“新一代人工智能”项目。

在研究领域,医渡科技支持下,已经启动了近 1000 个研究项目。公司承接了海南博鼇乐城 真实世界数据(“RWD”)临床研究平台的开发,合约价值达数千万元,该平台已于 2022 年 1 月投入试运行,旨在推动 RWD 的应用,加快快速通道药物及医疗器械的审批。

在临床诊断领域,医渡科技旗下开心生活科技携手北京协和医院重症医学科室,将人工智能 与医学紧密结合,创立 AI 念珠菌感染预测模型,为临床诊疗提供了有效的决策依据,从而降 低死亡率及患者的疾病负担,模型的预测效果已在 3 家医院的 1,600 多份病例中得到有效测 试,结果已在《Frontiers in Medicine》上发表。公司积极参与广东某市癌症筛查及管理和慢 性乙型肝炎早期防治工作,通过构建智能肿瘤风险预测模型、医院智能随访平台、院外患者 管理平台等智能工具,打造从筛查、诊断、治疗到随访的管理闭环,从而推动贯穿居民全生 命周期的健康管理,已完成该市超过 100,000 名居民的筛查,并有序推进高危患者的随访工 作。

YiduCore 自成立之初即力求保证数据隐私安全。在运营中,通过对客户私有云中的数据进 行处理和分析,并搭建 YiduCore:(1)为客户搭建数据平台和解决方案后,医渡科技拥有 相关知识产权并许可客户使用和运营;(2)在私有云内实现对患者信息的加密,私有云数 据不断训练以提高处理分析数据效率;(3)各医院数据始终保留在自身私有云上且各个客 户之间的数据和私有云彼此间不相连。 近日,公司自主原创研发的“医学数据智能平台核心模块”、“专病智能科研平台核心模块”, 通过了中国信息安全测评中心测评,获得自主原创产品测评证书,成为首个也是目前唯一一 家通过国家级权威认证的医疗行业公司。这个认证是国家对医渡科技多年坚持自主原创和安 全性的肯定与认可,也体现了医渡科技在医疗智能行业始终保持的科技领导地位。(报告来源:未来智库)

3.2. 大数据平台及解决方案商业化路径清晰,已实现盈亏平衡

大数据平台和解决方案是医渡科技经营时间最久的业务板块,主要为医疗机构、政府部门等 提供政策支持服务。随着该板块业务的不断发展,也承担着扩展和巩固大数据基础建设的角 色。

3.2.1. 医院解决方案

基于 YiduCore 的核心能力,为医院及其他医疗机构提供大数据平台、数据处理及应用平台 (DPAP)或升级版 Eywa,协助其将散落在现有信息系统的原始数据进行整合并处理为研究和 临床可用的标准化结构化数据,并为医学研究、临床诊断、医院运营管理提供支持。

建立 60 个疾病领域的疾病专病库和患者随访程序,提升研究级证据的产出效率。医院解决 方案帮助医院集成来自多个信息系统的数据,以建立患者的完整生命周期模型,并帮助医学 研究人员积极探索发现针对特定疾病领域的医学研究思路,并为热门研究课题和论文提供智 能推荐。如医渡科技已建立的医院网络覆盖了全国国家血液系统疾病临床医学研究中心 (NCRC)医院,并进一步搭建国家级血液系统疾病研究网络,开展有效的临床试验及跨机构 真实世界循证研究(RWE)。该等 NCRC 医院已支持超过 15 项临床研究及试验。通过运用符 号知识推理模型以及深度学习等 AI 技术,将持续完善和细化我们的真实世界疾病模型。截至 2022 年 3 月 31 日,基于的专病库和大数据平台已累计产出近 140 篇论文。

临床辅助决策支持系统(CDSS)和多学科会诊团队(MDT)智能应用程序和管理平台为医院和 医生提供支持。CDSS 是病历数据分析智能决策支持系统,通过做出智能解释、预测、治疗 建议以及知识搜索,在整个诊断和治疗过程中为医生提供支持。多学科会诊团队方法涉及由 来自多个学科的医学专家针对个人患者病例进行会诊。多学科会诊团队平台支持用于管理案 例讨论的集中式在线流程,以实现从开始讨论、专家邀请、会议通知到会议后随访评估的全 过程管理。

结果导向管理平台、智能病案质量控制系统、临床实践(iGCP)临床试验平台等帮助医院 提高服务质量、医疗效率及运营效率。结果导向管理平台利用大数据分析技术,有助于医院 更有效地分配资源,以提升有实力的科室并提高相对薄弱科室的能力,从而提升医院的整理 竞争力。病案系统利用疾病知识图谱和逻辑知识库,并应用神经网络演算法为病案首页创建 预设规则和质量控制模型,重点分析病案首页中的内容是否符合监管要求,以及医院在住院 病案保存方面的内部政策。iGCP 平台为医院药理基地管理人提供了一套完整的临床试验管理工具,包括临床试验管理系统(CTMS)、临床试验药品管理系统(CTDMS)和临床试验财务 管理系统(付款),平台利用 AI 技术使参与临床试验的各方能够在各场景下进行动态质量控 制,从而提高临床试验的整体质量及效率。

3.2.2. 监管机构解决方案

为监管机构及政策制定者提供解决方案也依赖于基础数据信息,通过汇集和处理来自医疗机 构和城市、省和国家等各级政府机构的多源异构数据,评估政策制定方案或服务公共事务, 包括协助搭建区域智能平台,助力政府及监管机构对接和处理多源异构的医疗数据及其他人 口健康数据,赋能提升区域公共卫生安全、提高居民健康状况以及推动价值导向的评价体系。 在通过获得监管部门授权后,医渡科技将进行数据处理,在服务过程中,所有数据始终储存 于客户的私有云中。(报告来源:未来智库)

公共卫生监控解决方案为监管机构及政策制定者执行职能提供支持。包括药品不良反应监测、 欺诈和滥用监控、医疗资源优化以及价值和结果导向的评估。监管机构的动态监测平台包括 为国家药品监督管理局(国家药监局)开发的药品不良反应监测平台、为国家卫健委全民健 康保障信息化工程部署基本药物制度检测评价信息子系统与药品采购供应监测信息系统等。 区域医疗监控平台可帮助监管机构制定有效的基准并识别异常情况,以引起进一步关注和采 取行动。动能结果评估系统,如诊疗评估平台利用 YiduCore 针对每个疾病领域积累的研究 驱动型洞见与知识,帮助监管机构针对每个疾病领域以价值和结果导向制定标准。

医渡科技利用大数据技术及人工智能助力战役,加强防控预警效率 传染病综合监测平台及疫情响应闭环系统实现疫情快速响应。传染病监测平台已被地方监管 机构用来实时主动跟踪和监测全部 40 多种传染病的发生和传播,22 年 2 月负责广东化州甘 露项目-四病四癌免费筛查及健康管理项目及慢性乙肝早防早治示范区建设项目,整合数据科 技、医学人工智能技术、精细化的疾病管理运营服三位一体的服务体系,帮助政府和医联体高 效精准地落地肿瘤早筛早诊早治政策,推动主动健康管理生根发芽。疫情响应闭环系统能对 COVID-19 等疫情进行动态管理,可帮助地方机构优先将医疗资源分配予最需要的患者,在 降低死亡率的同时防止资源紧缩。截至 22 年 3 月,医渡科技自主原创开发的疫情研判算法 已在 15 个以上的省市得到落地验证,并且在 2022 年冬奥会及冬残奥会上提供全程服务支持工作。

医渡科技于 22Q1 取得两项疾病预警相关国家级重大课题项目,分别为:①“十四五”国家 重点研发计划常见多发病防治研究重点专项,医渡科技负责构建人工智能与多维数据相结合 的难治复发急性髓系白血病预警模型;②国家科技部科技创新 2030“新一代人工智能”重 大项目全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统,针对全球应对公卫突发事件存在的信息源分散、感知慢和决策难的问题,实现对重大传染病的实时监测、风险研判、早期预警和 动态决策等提供持续性支持。

智能个人健康记录及智能医生工作站建立促进患者个人档案创立。医渡科技人口健康管理方 法始于个人健康记录,亦提供 AI 赋能的智能医生工作站,医生可以获得患者在不同护理地点 以连贯方式组织并呈现的有关医疗资料,便于其有效的进行充分协同的临床决策。 多年实践已探索成熟商业化模式。大数据平台及解决方案于 2015 年推出,在渗透初期, YiduCore 为完成数据的初步积累并开拓早期客户,以免费的模式向客户提供平台部署服务。 2019 年起采用成本加成方式向新客户和平台升级收费,收费模式将按前期平台部署费的固 定比例收取维护费。截至 2022 年 3 月 31 日,公司已于 82 家头部研究性医院及 26 家政府 监管机构开展合作,提供大数据平台和解决方案服务,较 21 年 3 至新增 6 家医院和 7 个监 管机构和政策制定者,并预计每年各新增 5~10 名。

3.3. 商业化领域扩展生命科学解决方案

医渡科技自 2017 年下半年开始以“Happy Life Tech (HLT)”品牌向生命科学行业从业者提 供生命科学解决方案,用以帮助彼等减少药品及医疗设备的开发时间和成本,同时加快监管 审批,提高商业成功率。提供的服务包含药品及医疗器械的开发全生命周期,主要分类包括: 分析驱动型临床开发、基于真实世界证据(RWE)的研究以及数字化循证营销解决方案。

人工智能技术平台赋能企业临床开发及商业化过程。可提供临床开发的各阶段全套端到端服 务,包括临床运营、监察、试验设计、统计分析及数据管理。如可通过算法拆解患者入组纳 排标准,提高临床试验入组效率;通过大型回顾性真实世界研究获得 CDE 对抗生物使用的 审批,降低药品使用流程的复杂性。截至 2022 年 3 月 31 日,生命科学解决方案板块团队已 有有约 500 名僱员,平均拥有 8 年相关经验,专业领域横跨临床研究、数据科学、流行病学、 生物统计学、医学信息学、人工智能等方面。

生命科学解决方案业务板块活跃客户数量增长迅速,客单价不断提高。22 财年活跃客户数量 增至 141 家,较上一年增加 33 名,核心制药、生物科技和医疗器械公司活跃客户增加了 27 家,达到了 107 家。前 20 名客户中,有 8 家国际制药公司及 13 家上市公司,所有客户的整 体收入留存率为 122%;核心制药、生物科技及医疗器械客户的收入留存率为 130%。 生命科学解决方案业务板营收增长迅速。以时间与材料基准针对每个项目收费,取决于项目 类型、项目范围、项目规模和项目难度,价格区间跨度较大。22 财年,生命科学解决方案板 块录得的总收入为人民币 359.4 百万元,同比增长 95.0%。毛利率为 24.7%,同比增长 三个百分点。

3.4. 布局健康管理平台解决方案,打造医药险生态系统

2020 年 2 月,医渡科技开始运营以“因数健康”为品牌的研究驱动型个人健康管理平台, 并通过此为医生提供由 YiduCore 支持的临床研究和管理工具。2019 年以“因数云”品牌向 保险公司和代理机构提供保险科技和疾病管理解决方案。 因数健康平台帮助医生进行研究和管理患者。用户可通过互联网平台在线咨询医生并直接购 买药物或保险,也可获得个人健康管理服务或疾病管理服务。目前主要涵盖的疾病包括糖尿 病、高血压及高脂血症。借助 YiduCore 的能力,通过基于洞见与知识的有效诊断、治疗、 研究、患者管理工具为医生赋能,使其能够更好地进行研究、随访和管理患者并提供更精准 及个性化的患者护理,从而提高效率。

因数云平台向保险公司及经纪公司提供保险科技及疾病管理解决方案。利用通过 YiduCore 的技术支持获得的深刻洞见与知识,旨在协助保险公司及保险经纪公司开发创新的保险产品、 实现更快和更精准地承保,并帮助加快理赔流程。因数云所存数据包括(1)投保人通过移动应 用程序购买保险产品时或向我们请求保险理赔服务时直接填写的健康管理服务数据;及(2) 保险公司提供的保险产品数据,如有关其保险产品和费用模型的数据,该等数据不会含有任 何个人信息。因数云核心能力包括:大量真实世界医疗数据洞察、强大的医学知识图谱、大 数据处理技术驱动的自然语言结构化归一能力、预测模型、人工智能驱动医学文本认知、人 工智能驱动的健康管理。(报告来源:未来智库)

医渡科技“惠民保”,助力地方多层次医疗保障体系建设。医渡科技连续 2 年作为北京城市 级惠民保险的主运营方,负责平台运营,产品设计,市场宣传,产品销售,理赔和客服服务, 2022 财年的“北京普惠健康保”,由北京市医疗保障局和北京市地方金融监督管理局共同 指导,中国银行保险监督管理委员会北京监管局监督。“北京普惠健康保”在保险覆盖范围 方面进行了创新,降低了患者的医疗负担,“北京普惠健康保”包括 75 种尚未在中国注册 但在海南博鳌乐城可供患者使用的药品及医疗器械。 截至 22 年 3 月 31 日,医渡科技已经服务了 1 省 9 市,包括江苏省(包含 13 个地级市)、 北京市、宁波市、重庆市及合肥市等共 22 个城市,其中大部分为中国 2021 年国内生产总值 排名前 50 位的城市。

4. 投资分析

股价驱动因素 (1)科技创新和发展数字经济仍是政府工作的重点,行业政策推动医疗机构、医药企业加 速应用数据化工具,促进医疗大数据行业迅猛发展。从政策角度来看,行业将维持对医疗大 数据治理的高需求,医渡科技数据支持相关业务也将维持高增长。 旨在加强中国临 床专科能力建设,推动公立医院高质量发展,其中 AI 辅助诊疗、专科和多学科能力建设为重 点,此政策有利于医渡科技专病库产品销售推广;2021 年底国家医疗保障局发布《DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划》,强调抓统筹地区、医疗机构、病种、医保基金等多方面全面 覆盖,政策倒逼医院大数据治理水平、诊疗及管理效率提升,医渡科技的AI以及基于YiduCore 的大数据平台及解决方案可协助医疗机构大幅地高数据质量及治理水平,满足政策要求,并 提升整体运行效率。

(2)疫情推动公共卫生管理水平的提升,政府将借助数字化手段,加快提升城市公共卫生 健康供给质量和服务水平。随着公卫、城市管理的需求增加,政府将进一步加大公共卫生疾 控领域的投入建设,目前医渡科技为政府提供的公共卫生服务,从疫情和传染病智能监测、 流调和辅助政策制定,逐步延伸至了疾病早期预防和医防协同工作,市场空间不断扩大。

(3)医渡云助力提升临床研究能力,铺就科研成果转化高速路,与专家共建 60 个疾病领域 专病库、出版十余本疾病标准数据集,涉及结直肠癌、胃癌、眼科、白血病等病种,中标大 型临床大数据平台建设项目,并与多家企业开展战略协作,助力提升我国医学科研整体水平、 疾病规范诊疗能力和服务质量。国家推动高质量临床研究中心建设,对医疗数据处理分析、 医疗 AI 的需求不断提升,医渡科技凭借 YiduCore 积累的大量结构化数字信息及核心 AI 算 法模型,可提高研究成果的质量,促进临床转化,有望逐步替代传统 CRO 公司,改变竞争 格局。

(4)惠民保、商业保险等基本医保之外的保险品种渗透率提高,保险市场将持续维持高景 气度。

(5)叠加医渡科技为医疗数字化及医疗 AI 龙头公司,区别于传统医疗信息化公司,具有稀 缺性。

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

精选报告来源:【未来智库】未来智库 – 官方网站

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