大数据在建筑能源管理中的应用

大数据通过提供对建筑条件和设备行为的非凡洞察力，改变了智能建筑运营。大数据在建筑能源管理中的一些最强大的应用包括：

分析能源消耗

分析楼宇自动化系统提供的数据对于了解消耗和跟踪效率目标的进度至关重要。重要的是，它还允许业主识别能源浪费，例如不必要的照明、加热或空置房间的冷却，从而使这些数据具有可操作性。

预测能源需求和消耗

能源需求，也称为能源负荷，是建筑物在一定时间间隔内所需的能源总量。通过提供历史和实时能源使用信息，大数据可用于预测需求和消耗。

分析建筑基础设施

楼宇自动化系统生成的数据包含有关温度、功率、控制信号、设备状态和居住者行为的宝贵信息。通过分析能源负荷、消耗模式和一系列建筑组件之间的关系，可以更轻松地增强建筑设计以实现最佳能源效率。

故障检测与预防

大数据可以提供楼宇设备运行状态的实时更新，并检测基础设施中的故障。通过持续监控和数据分析，可以自动识别异常数据模式，提醒您系统故障并让您轻松预测这些故障对其他设备的影响。

识别能源欺诈

计量设备故障可能导致能源消耗和服务计费不准确。这种故障——无论是偶然的还是被篡改的结果——都可能导致建筑物居住者对能源服务的欺诈性操纵。数据挖掘可以检测违规行为以识别潜在的欺诈或帐户违约。

大数据的这些应用正在慢慢改变建筑能源管理实践。然而，许多承包商未能部署具有强大分析平台的智能建筑物联网解决方案并利用其优势。许多商业建筑仍然仅依赖气动控制器，需要操作员手动处理耗能的建筑操作。

不愿在建筑物中采用高级数据分析的根源在于成本。尽管传感器的成本在过去十年中大幅下降，但部署综合智能建筑解决方案的成本仍然被认为很高。然而，收集、组织和分析大数据以改善建筑能源管理的长期利益所带来的投资回报远远超过初始费用。

选择合适的大数据分析平台来改善能源管理

从大型数据集中提取有意义信息的能力对于提高运营效率和降低能源消耗至关重要。因此，需要一个分析增强的建筑管理系统来产生可操作的见解。

建筑分析平台可以提供：

高级能源管理功能：能源管理的一个组成部分是以最少的人为干预优化能源和运营效率。建筑分析平台可提供有关节能机会的宝贵见解，包括与设备运行时间、供暖和制冷时间以及区域设定点相关的信息。有了合适的平台，关键的建筑操作和设备维护可以更轻松地实现自动化。

设备监控：根据预期使用和能源目标监控建筑系统和特定设备的实际能源使用情况，对于评估建筑系统和房地产投资组合的效率至关重要。分析平台可以阐明可能影响性能的机械问题或操作问题。

实时报告：根据您的要求定制报告的能力对于消除噪音和创建当前建筑条件、能源目标和其他优先变量的清晰画面至关重要。实时数据报告以用户友好的格式提取复杂的大数据，使利益相关者能够在需要时获得所需的信息。

故障检测和诊断：从现有 BMS 报警系统接收到的数据无法主动检测楼宇系统或设备中的故障。分析平台使用先进的算法在居住者抱怨之前识别和诊断故障。这也简化了维护并有助于快速更正。

并非所有的建筑分析平台都是平等的，要实现大数据在建筑能源管理中的潜力，需要合适的平台。

例如，将大数据转化为可操作的情报。借助专业的合作伙伴，承包商可以获得持续的、可操作的见解，以提高舒适度、增强运营并节省能源。这种安全的边缘到云服务将机器学习的力量与深度构建领域知识相结合。它使您可以自动优化系统并确定实现更高自动化程度的机会，并提供解决痛点所需的工具。因此，可以更快地实现能源效率目标。

大数据对于改善建筑能源管理至关重要。但正是分析将原始数据转化为创建更智能的商业建筑所需的知识。

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