资源类性能测试
CPU占用
内存占用/内存泄漏
低资源环境表现
弱网络测试
速度类性能测试
FPS测试
端到端业务延时
速度分析：客户端+网络+服务器
稳定性测试
MTTF
Monkey test
兼容性测试
Android版本
分辨率
硬件配置
应用定制测试项
协议测试、数据冗余比、成功率
专项测试怎么做？
1.需求评审阶段
网络方面
断网重连，断点续传逻辑
是否会产生大流量，流量合理性（流量消耗和发送的文件大小是否近似）
请求-响应来回次数较多，是否会增加失败率
协议必须有压缩策略
有没有缓存机制
UI方面
存在IO操作，例如保存，导入，导出，发送，上传，当遇到大数据时是否有加载过程
元素或动态/可变元素过多过复杂，是否会造成界面卡顿和CPU长期偏高（如LISTVIEW复杂格式或有动态图）
元素加载时机（如滑动列表时，头像加载的时机）
电量/CPU方面
地理位置相关逻辑，检测逻辑（如人脸识别、贴耳检测），
后台服务（如tcp心跳逻辑），
音视频相关
OOM方面（内存溢出）
缓存策略，加载大数据策略
GC策略
兼容性方面
较新的系统特性
通过系统API/系统数据库获取数据
硬件相关（摄像头，屏幕触碰效果，声音大小，gps）
2.新功能阶段
原则：发现问题为先，兼顾数据沉淀
事前能做的：
缺乏对比的历史数据先补充，沉淀现有数据
用MonkeyRunner简单的自动化脚本，可以让资源监控的曲线的趋势更加明显
测试环境准备：如测试号码，手机选型，测试数据预先构造等等。
流量指标可以先测
发现专项问题，请直接先提单
功能稳定后，再关注FPS,内存,CPU等
关注FPS:动画效果
例如，列表滚动，展示内容的滚动
关注内存，CPU,线程：可重复执行的动作
例如，切换帐号，界面打开关闭
关注流量，耗时，成功率：网络相关操作
例如，发送消息，发送图片，下载数据
关注电量/CPU:持续的动作和用户高频率的操作
例如，放置后台，发送心跳包
关注速度：界面切换，内容加载
例如，启动速度
