2019年，山东滨州一位工厂工人的命运和花旗集团、德意志银行等投行精英们的命运产生了一种奇怪的交集：他们的工作都被“机器”取代了。
制造业大量引入机器人代替人力早已不是新闻，但是令曾在金字塔顶端的华尔街骄子们没有想到的是，自己也会面临这样的一天——2019年，花旗集团和德意志银行分别裁员1万人、1.8万人。全球著名咨询管理公司麦肯锡的报告预测，2017—2020年，机器可以取代30%的华尔街投行员工。
2020年将是人工智能这个新的“技术幽灵”扫荡人类职业版图的开始。
2016年，借助阿尔法狗（AlphaGo）与世界围棋冠军李世石的人机大战，人工智能进入了普通大众的视线。2017年，中国工业机器人销量从2012年的2.3万台猛涨到13.8万台。这个增长还在继续。同时，中国工业的工人流失开始加速，2017年、2018年我国工业就业人数相较上一年，分别下降了526万、434万。
但在2010年之前，人工智能还更多地停留在科学概念和实验的阶段，没有对现实世界的职业版图造成冲击。过去10年，人工智能的三驾马车——算法、算力（计算能力）和算料（数据）都取得了重要突破：深度学习算法在语音和视觉识别上实现了突破；芯片等计算机硬件技术进步大幅提高了计算能力；在算料方面，移动互联网时代全面到来，中国8亿手机网民既带来了数据量的爆炸式增长，又为人工智能的深度学习提供了充足的原材料。经过积蓄力量的10年，2020年之后，人工智能技术革命将迎来大爆发。
“算力-算法-算料”形成的正螺旋使人工智能演进到了改造现有世界运行模式的节点上。2018年，滴滴出行发布了人工智能产品“交通大脑”。我们每一个使用滴滴出行App的人，都为“交通大脑”提供了实时数据。“交通大脑”可通过分析大数据，规划交通系统最优运行方案。目前，滴滴出行的“交通大脑”已在全国20多座城市扎根生长。以济南为例，智慧信号灯的落地提高了城市通行效率，在已优化的344个路口中，每天为济南市民节省了超过3万小时的通行时间。2017年，京东建成了首个全流程无人仓库，商品上架、分拣、打包、装卸等环节都可以由机器人完成。亚洲一号“智能大脑”更是可以在0.2秒内为分拣机器人计算出680亿条可行路径，帮助其做出最优选择。利用人工智能分拣系统，京东昆山仓库的一名操作人员一天内可以处理12万个订单，准确率也高达99.99%。在配送环节，京东的自动驾驶配送机器人也现身北京海淀区街头，它能够自动规避车辆、行人和道路障碍，准确识别红绿灯信号，自主停靠配送点。将来给你送快递的可能不再是快递小哥，而是配送机器人。
我们曾经熟悉的很多职业，都面临着来自人工智能的挑战。
