可以说，技术的进步为各家汽车厂商“自动驾驶”的发展奠定了基石。另一方面，普及还存在一些关键技术问题需要解决，包括车辆间的通信协议规范，有人无人驾驶车辆共享车道的问题，通用的软件开发平台建立、多种传感器之间信息融合以及视觉算法对环境的适应性问题等 自动驾驶系统相关的关键技术，包括环境感知、逻辑推理和决策、运动控制、处理器性能等。随着机器视觉（如3D摄像头技术）、模式识别软件（如光学字符识别程序）和光达系统（已结合全球定位技术和空间数据）的进步，车载计算机可以通过将机器视觉、感应器数据和空间数据相结合来控制汽车的行驶。
汽车要实现在道路上面完全自动驾驶，必然离不开人工智能技术，这项技术不仅仅需要遵守交通规则正常行驶；还要掌控车辆的行驶路线，学会跟车行走，包括掉头、转弯、停靠等；同时还要能够处理一些应急的突发事件，比如制动失灵、方向失控、爆胎等等。
完全实现自动驾驶可能还要很长路走。
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