今天的你,学习了吗?

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二维随机变量

二维随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。

一般,设E是一个随机试验,它的样本空间是S={e},设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量(X,Y),叫做二维随机变量或二维随机向量。

若二维随机变量( X, Y)所取的可能值是有限对或无限可列多对,则称(X,Y)为二维离散型随机变量. 设二维离散型随机变(X,Y )所有可能取的值为(x;,y;),i,j=1,2,.,记P{X=x;,Y=y;}=Pi, i,j=1,2,”, 称此为二维离散型随机变t (X,Y)的分布律, 或随机变量t X和Y的联合分布律定义设二维离散型随机变量(X ,Y)的联合分布律为 P{X =x,Y=y;}= p,i,j=1,..记

p;(X)=ZP;=P{X=x}, i=1,2,.,j=Ip,(Y)=ZPy=P{Y=y}, j=L2,-分别称p()i-=,.-)和p(0L2.-=12.)为(X,Y)关于x和关于Y的边缘分布律

二维离散型随机变量

1. 定义:如果随机变量(X,Y)可能取值为有限个或可数无穷个(Xi,Yj),i,j=1,2,···

则称(X,Y)为二维离散型随机变量。

2. 概率分布或分布律

二维离散型随机变量(X,Y)的可能取值为(Xi,Yj)i,j=1,2,···称P{X=xi,Y=yi}=Pij,i,j=1,2,···为二维离散型随机变量(X,Y)的概率分布或分布律

3. 两条性质

(1) Pij>=0

(2) Pij概率和为1

4. X和Y的边缘分布

5. 随机变量X的条件分布

6. 相关例题和知识性解答。

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