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智能软件业务的持续领先地位,得益于公司基于芯片底层的全栈操作系统技术能力。通过和芯片端的战略合作, 形成 OS 基础和基线软件的能力。这就是“芯片+全栈”的优势，一方面使公司的操作系统技术具有稀缺性，另外和终端品牌客户建立了长期稳定、持续迭代，互信共赢的长远战略合作。
终端厂商越来越注重手机性能, 用户体验等方面的创新, 核心功能的研发。软件的创新还在不断持续, 而软件的研发一定要求效率和速度。公司在终端厂商的全线手机产品中参与的研发不断增加。智能手机安卓版本升级的需求变得也越来越多。对于软件升级, 终端厂商有非常高的要求,也会优先选择和公司合作,来帮助终端厂商做软件的升级。此业务也是近年来爆发的增量空间。
除了国内市场, 终端厂商也在大力拓展海外市场, 公司所拥有的全球化布局、全球研发团队和本地化支持等独特优势可以为终端厂商客户提供巨大价值。公司的研发和本地化的支撑团队，和众多终端厂商共同合作来推进海外业务的落地。其中包括全球运营商认证、运营商定制机型开发、海外研发团队的联合开发等。
从智能手机延展的商业场景也在快速发展。比如手机和物联网、和智能汽车的互联互通等。由于公司在物联网、智能汽车领域都有布局, 从而形成了很好的业务协同。智能手机从单纯的手机通讯功能，扩展到连通用户多样需求, 多样场景和交互的功能, 进而再延伸到智能场景的多样化体验中。
-智能汽车业务
年初伊始, 公司在汽车业务领域越来越多的战略合作都在展开。比如,公司与江淮成立合资公司，并以整车软件、车云平台和自动驾驶为核心，为汽车行业的智能化转型与发展赋能；公司与地平线成立合资公司, 加速智能驾驶量产落地。聚焦智能驾驶赛道，并围绕地平线车规级AI 芯片为主机厂及一级供应商等企业提供高质量的智能驾驶软件平台和算法服务，共同加速智能驾驶的规模化量产落地。
公司的大客户体量都在增加, 头部客户的市场份额不断增长。整个智能汽车发展趋势, 随着时间的推演, 汽车客户的集中度一定是越来越高，市场也在不断向头部厂商集中。大客户在我们营收中的快速增长, 也意味着公司在汽车产业网中占据更为有利的位置。
既然软件定义汽车的趋势已经成为产业共识, 作为一个大时代的开始,软件的需求就是一个长周期的事情。在软件大时代的发展趋势中, 公司作为软件厂商, 有巨大的未来增长空间。这几年在 BOM( Bill of Material,即物料清单)里的成本，软件成分急剧上升。如果说 2000 年还在 20%左右，预测到 2025 年会到 30%、2030 年到 50%左右。另外还包括上市量产车型的软件升级，软件迭代更新等需求。所以, 软件创新之路还很长远且无止境。
-智能物联网业务
可以看到物联网业务依然保持强势增长, 同时, 物联网毛利率在改善和提升。在物联网业务中, 贯彻着一横两纵战略。
一个横轴是物联网 OS, 相当于物联网整体的基础设施, 通过 OS 平台、芯片平台、核心中间件来打造核心竞争力。聚焦在高度且复杂的计算需求,深度操作系统以及上层中间件软件和应用软件等领域全线布局。
两个纵轴其中之一是智能硬件/智能模组。模组类似于芯片的产品, 里边整合了公司的软件和相关计算模块, 形成了软硬一体方案。其中包括机器人、智能视觉、AR/VR、视频会议系统、可穿戴、智能音箱、手持终端、以及相关 ARM 架构的边缘设备和 ARM 矩阵服务器等垂直方向。这些领域方向都代表了产业中的主要趋势, 创新趋势, 也是基于公司的技术积累、生态整合、全球布局等综合的能力和视野, 在上述领域的产品和技术布局中保持战略前瞻。另外一个纵轴是智能行业。智能行业包含两大战略方向。一个是面向行业类的平台型产品, 即边缘计算。另外一个是垂直行业方案, 即通过一系列产品+多个垂直行业方案的模式。系列产品是以具备核心计算能力的产品,加上对应的操作系统的软件，加上对应的算法和场景化的基础软件，然后面向不同的垂直领域提供软硬一体的解决方案。当前的垂直领域包括工业，楼宇，交通，零售等。以此构成了整体物联网业务的框架结构。
一个横轴(物联网 OS)能力的横向扩展, 两个纵轴(智能硬件、智能行业)的垂直搭配, 这种交叉效应和多维组合, 构建出多维度, 多样化的立体纵横的产品矩阵和产业布局。当这个立体的产品维度搭建好, 面向全球市场, 能够切入每个垂直领域中、以及细分市场中的头部客户。通过不断复制既有的产品和技术能力, 来延伸覆盖的范围，通过持续提供客户的价值来带动客户数量, 业务规模的不断增加。
问答环节
Q1. 如何看待智能操作系统技术在智能产业发展中的定位和价值
当前以边缘计算、分布系统、融合智能、汽车高性能计算等科技革命,是巨大的产业机会。这就要求我们以操作系统及中间件技术为核心, 构建好横贯智能软件、智能汽车、智能物联网的客户价值与技术创新; 继续以全球的视野强化客户支撑，扩大市场份额; 继续与合作伙伴协同创新, 战略整合。归纳总结为一句话的就是“技术为本，生态为王，坚定全球化”的战略核心。
操作系统是智能产业的基础设施, 或者说类似一个桥梁, 连接了技术和服务、连接了硬件和应用、连接了云端和终端。 从计算和通讯发展的几十年变化来看, 主要形成了信息化和智能化两条路径。当前的智能产业发展, 正处于信息化和智能化重叠增长的时代。谈及智能化, 主要是以交互、连接、计算和传感四个方面为主要特征。这些智能化的要素, 尤其是智能化时代中传感的要素叠加, 则意味着操作系统的价值和操作系统的复杂度都提高到前所未有的重要程度。操作系统既然是基础设施, 就需要通过战略的卡位, 来不断支撑产业的发展进步并产生价值。所以可以看到, 我们和产业链中的芯片、元器件、终端、软件、互联网厂商与运营商以及云厂商等全球领先企业拥有紧密的合作关系，具有独特的垂直整合优势。同时, 公司在全栈技术和深度技术的研发方面持续突破，从操作系统核心技术的卡位可以很好地把握技术、产品、行业的全貌和拐点的到来。因此, 公司在所处的行业赛道中取得了快速发展和不断的创新突破。
公司所专注的智能操作系统相当于同心圆, 不断向外扩展, 最终形成了智能手机、智能汽车、智能物联网三个引擎的同步增长。智能操作系统需要能够提供从芯片层、系统层、应用层到云端的全面技术覆盖的技术。在关键核心技术领域, 比如通信协议栈、操作系统优化、系统安全、图形图像处理、人工智能算法、智能视觉、智能语音、UI引擎和安全技术等方面，形成了从硬件驱动、操作系统内核、中间件到上层应用的全面的技术核心体系, 从而构建了公司平台技术的“必需性”及“稀缺性”的优势。
以智能汽车为例, 具有百年历史的汽车行业正在经历一场新的变革。在这场变革中，原本封闭的系统正逐步走向开放，硬件的主导位置逐渐被软件取代，执行系统开始参与决策，汽车已从简单的运输工具转变为复杂的交互节点。而随着技术与生态的持续演进，智能座舱作为汽车的大脑将拥有更高的增值空间。由于公司在智能座舱领域已积累了丰富的产品技术和实践经验，就可以为汽车制造厂商提供全栈式解决方案, 通过发挥在智能汽车操作系统平台和AI技术领域的优势来为整个行业赋能。所以, 可以看到,智能汽车业务2016年至2020年复合年均增长率高达102%。汽车业务收入在公司业务收入中的占比亦逐年提升，由2016年的5.45%，提升至2020年的29.31%。时至现在, 2021年全年和2022年一季度, 智能汽车业务还保持了50%以上的增长速度。
因此, 在所处的智能产业大时代的历史机遇下, 我们还是要始终坚持操作系统为核心, 围绕智能软件、智能汽车、智能物联网三个赛道, 纵向把技术做深，横向将产品拓宽。并且通过平台技术壁垒、产业生态整合、拥抱投入开源、全球研发协同、成就客户价值、人才组织智能等方面打造核心竞争力, 不断开创业务可持续发展的长期布局。
Q2. 如何看待技术的通用性和复用性
无论从手机到车还是到物联网，整体上底层逻辑是相通的，底层的技术也是打通的，因此我们始终是以技术为本，坚定全球化作为我们整个战略。由于操作系统是整个核心，我们通过操作系统不断的演化迭代，应用到每个具体的场景当中，包括核心软件以及核心中间件，发挥了在智能场景中至关重要的作用。
操作系统包括: 硬件适配层，即把硬件适配到操作系统的这层；操作系统的平台层，即给应用提供运行环境；以及整个应用层。操作系统为应用提供运行环境，并且要将整个硬件的功能和接口虚拟化，这是操作系统的整体要义所在, 也是我们核心能力通用的部分和不断复用的过程。
以自动驾驶为例, 我们的核心能力集中在从芯片层往上的软件平台。从芯片到驱动，到中间件，同时又包括软件算法、包括从操作系统中间件开发核心技术授权、包括算法集成到优化以及测试，整个产品的生命周期的交付服务等等。这一系列都是我们核心的能力，也都在产品和项目中不断得到复用。 这种不断复用的能力打造和实践, 可以构建从应用层算法API往下到BSP以上的软件领域，再加上Kernel级的操作系统, 而形成整个大的泛OS平台，从而可以全栈涵盖从硬件驱动、操作系统内核、中间件到上层应用全面的技术体系。
OS平台的良好框架, 为客户提供了灵活的平台选择, 降低了技术应用、平台移植和系统更新的难度, 并且可以将手机、汽车、物联网等多产品形态的AI框架统一, 形成OS平台产品和技术的快速迭代和创新。 除了技术能力复用，还有软件工程管理能力的复用。主要体现在不断追求极致的软件开发的全生命周期中。就是在计算和通讯技术，人工智能的发展, 推动了软件本身的创造与改变, 软件工程也进入到DevOps的时代, 即通过自动化”软件交付”和”架构设计“、”变更”来使得构建、测试、发布软件变得更加敏捷、频繁和可靠。这一变革不仅塑造了系统软件的核心技术内核，也升华了传统软件工程的定义，让软件工程作为一种文化，更加强调组织内部高效协作和无缝连接。
公司在智能操作系统技术领域的长期专注, 以及形成全球整合的智能化组织文化和研发机制，奠定了业界领先且无可复制的软件技术、产品、研发、交付、创造等核心能力。这种能力也将伴随着5G技术, 人工智能的不断延展而打开智能软件业务持续创新和有力发展的未来空间。
Q3. 当前疫情情况下, 公司业务的进展情况如何
目前, 公司整体的业务都在稳步发展。从业务布局来看, 公司是一家全球化公司, 业务全球化, 研发也分布在全球40个研发据点。受当前疫情的影响都在可控范围内, 风险减少到最低。另外, 作为智能产业中的软件公司, 我们软件开发中的矩阵式, 分散式, 小团队灵活且下沉式的部署, 数字化管理、远程化办公、全球化研发协同和产品交付、再加上基于先进IT基础设施的构建、卓越的软件工程管理和组织管理等等, 都取得有效应对, 并提升了研发效能。
从客户端的需求来看, 以汽车业务为例, 我们全球200多家客户, 其中又以核心大客户为主, 公司和客户的合作都在不断的深化和扩大。
Q4. 目前的人员情况, 以及今年的人员增速计划
截止到22年3月底, 我们大概有12,000左右的规模。人才是公司的核心资产, 对于核心资产的引入和培育, 都会坚定不移地进行布局和投入。因为公司的业务需求发展强劲, 而且处于快速成长的产业, 我们依然需要通过不断创业, 创新的迭代过程, 把业务逐步培育发展壮大。同时构建一个更加高效智能，受到一万多名工程师青睐的先进企业。
Q5. 公司再融资项目中的边缘计算, 产品定位以及和物联网业务之间的协同关系如何
整个物联网在走向智能化, 计算复杂化，最终会产生新的计算平台。软件也会变得越来越复杂, 只有软件才能应对无限长尾市场, 对软件厂商来说这是一个巨大的差异化优势。 从具体的产品形态来看, EBX系列边缘智能站是专为满足全球客户在不同边缘计算领域的多样化需求而设计。去年发布的EB5边缘智能站已被众多客户广泛应用于多个智能场景中。今年又陆续推出了EB2和EB6边缘智能站。
除了上述系列产品之外, 边缘计算还包括云边协同的软件平台和解决方案。 因此，公司具备边缘计算产品矩阵的开发能力，既有透彻的产品矩阵分析；面向研发过程或者使用过程中遇到的问题, 也提供了相应的开发环境和工具；并拥有能够升级边缘计算设备的融合管理工具和配置工具。从而让整个产业, 无论是应用开发者或是算法开发者，或是使用管理者，都能够有效地进行边缘计算的管理。 作为物联网业务中的云边端的结合,边缘计算会在很多场景发挥作用，比如已经在交通、零售、工厂等领域取得很好的应用场景, 未来还会在能源, 物流等更多的领域扩展。
Q6. 从未来几年来看, 整体毛利率的提升空间有多大
智能软件和智能汽车更多的是软件开发, 智能物联网是软硬一体的全场景整体解决方案。业务形态不同, 行业赛道不同, 彼此之间没有完全的可比性。物联网极其巨大的发展空间, 是没有任何理由从所谓的毛利率相对较低的对比中而产生犹豫懈怠的战略误判。相反, 在物联网领域要坚定不移地投入和布局, 因为万物互联, 手机, 汽车未来也会是物联网的一部分。从发布的一季报来看, 物联网毛利率在显著改善。我们非常确信物联网业务的高速增长,而出货量的规模化效应, 会带动毛利和净利的提升。物联网是软硬一体的业务, 物联网的软件能力是为了形成软件差异化促进产品出货需求的提升。而硬件产品本身又成为承载软件能力延展的落地场景, 彼此相互促进并一体协同。影响到物联网毛利率的因很多, 包括汇率波动, 原材料价格波动, 产品的前期投入等等。但随着整个软件竞争力和价值做深做厚, 我们本身的溢价能力也在增加, 同时会帮助客户节省硬件的成本。在智能化趋势下, 功能性的设备在往智能化方向转移, 也带来了上层应用的复杂化、智能化的需求。通过我们在操作系统上优化的能力和中间件的能力，能够使低成本的算力平台上运行更加复杂的应用。从这个角度来说，我们也帮助客户节省了很多成本，提高了客户本身产品的利润率。同时, 公司的物联网业务形态也在走向多样化。从智能硬件, 智能模组的模块化产品, 到提供整机产品,进而到面向智能行业的全场景软硬一体解决方案等, 物联网毛利率都会有一个不断改善的空间和过程。
Q7.公司的工程师团队中各个业务线是如何划分人数的
第一是公司整体团队中有 90%以上都是工程师, 从而具备了纯粹且强大的工程师团队文化和技术储备。第二是全球研发协同。公司在全球分布的研发中心, 可以使公司能够及时掌握每个市场的前沿技术趋势、客户需求，保持技术领先地位，提升研发效率及客户满意度。第三是公司给客户交付的,是具体的研发成果物(软件产品或服务),并且对所交付的产品全程负责。在具体的软件开发中, 既包括非现场开发(Offshore 开发), 也包括现场开发(Onsite 开发)。现场开发的进行, 是因为软件开发过程中, 根据开发阶段必要时所提供的现场咨询, 支持, 故障排除(Troubleshooting)，调试, 测试等等, 在客户现场进行开发、协作、支持等的效率会更高。所以, 公司交付给客户的是具备智慧创造+核心IP 的软件成果物, 并且对交付给客户的产品完全负责。第四是现代软件工程的管理。计算和通讯技术，人工智能的发展, 推动了软件本身的创造与改变, 软件工程也进入到 DevOps 的时代, 即通过自动化”软件交付”和”架构设计“、”变更”来使得构建、测试、发布软件变得更加敏捷、频繁和可靠。这一变革不仅塑造了系统软件的核心技术内核，也升华了传统软件工程的定义，让软件工程作为一种文化，更加强调组织内部高效协作和无缝连接。
