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文|林苑
体育大生意记者
6月13日，AI体育视频龙头Pixellot完成1.61亿美元D轮融资，公司估值来到5亿美元（约34亿人民币）。
据悉，本轮融资由成长型股权投资公司PSG领投，以色列二级基金（ISF）参投，其他投资方为现有投资者的二级资本，资金将用于加速全球扩张和产品创新研发。
根据Pitchbook的数据，Pixellot公司迄今融资10轮，投资方17家，获投金额达2.483亿美元，其中包括百度在A轮战略投资的300万美元资金。
“长尾”视频制作市场规模或超数十亿美元
Pixellot成立于2013年，总部位于以色列特拉维夫，是全球首个研发AI视频捕捉和分析解决方案的体育科技公司。
Pixellot创始人Miky Tamir和Gal Oz在体育转播技术领域拥有丰富经验。
Miky Tamir拥有物理学博士学位，曾在以色列Soreq核研究中心以及以色列最大的私人军事承包商 Elbit工作。他的专长是追踪物体，例如导弹：“将夜视、目标监测、目标识别这些计算机视觉技术应用于体育市场是很自然的，我喜欢运动。”
Miky Tamir已经创办了八家公司，其中包括Pixellot以及Track160（德甲支持的赛事跟踪系统）以及TetaVi 和CamHera。
Pixellot创始人Miky Tamir和Gal Oz
长尾理论认为，由于成本和效率的因素，尾部产生的总体效益会超过头部。
Miky Tamir和Gal Oz相信，全球99%的体育比赛都没能以流媒体或者专业转播的形式呈现在人们面前。“长尾”体育和音乐视频制作市场规模可达数十亿美元。
“小比赛，大市场”。相较头部商业体育赛事，广阔的大众体育市场是一片蓝海，让人们以更低的成本用上专业体育转播商提供的服务将极富价值。
“长尾”制作市场规模可达数十亿美元
传统体育赛事摄制为人力密集型工作，机位多、设备昂贵，需要投入较多专业的人员，且摄像机覆盖面有限，一些画面经常无法跟上，导致素材的缺失。
Pixellot提供了可行的替代方案，可以实现体育赛事超高清、实时、多角度自动化直播，使用者只需要架设一台机器，并设定比赛的开始和结束的时间，系统即可自行运作。
Pixellot的AI技术基于深度学习算法，支持17种体育项目画面捕获、制作、直播和数据分析，彻底改变了传统的赛事视频拍摄、制作和分发流程，使体育组织能够低成本、自动化的方式直播赛事并从中获利。
Pixellot内置热点图
在深度学习算法支持下，AI系统培训师不必制定出如何识别诸如足球角球等拍摄规则，AI系统会自动生成自己的规则，选择比赛特征来识别特定的比赛场景。通过综合考虑所有这些参数，系统可以决定如何捕获每一帧画面。
传统商业体育赛事制作单场成本为1-2万美元，而一台Pixellot系统转播草根赛事的成本最低只需40-100美元。
Pixellot将赛事成本降至40美元
Pixellot的技术得到世界各地的业余爱好者、联赛、大学、高中、教练、体育协会、体育俱乐部、广播公司等认可。NBA、MLB等联盟使用Pixellot直播青年和大学级别的比赛。其他合作伙伴包括巴塞罗那足球俱乐部、 皇家马德里、切尔西、ESPN、Genius Sports等。
Pixellot系统无需人工操作即可跟踪播放流程、识别比赛亮点、创建回放和插入广告，设备会接收环境音频，也支持草根解说比赛。实时直播结束后，视频也将储存在云端供长期保存、回看。
Pixellot不只是能节约成本、减少草根赛事组织的工作量，还能从广告、互动等方面将视频流转化为收入流，给到中小型赛事主办方提供新的收入来源。同时，Pixellot提高了草根赛事观众的参与度。
Pixellot给中小型赛事主办方提供新的收入来源
在Pixellot首席执行官Alon Werber看来，在专业领域，人工智能不仅会为球迷带来更高质量的直播画面，还会带来球队和球员的进步。
2018年时，在体奥动力的运作下，江苏苏宁成为首支在训练和比赛中使用Pixellot人工智能技术的中超球队。
Pixellot通过捕获整个训练场地的全景，帮助俱乐部分析运动员的阵型、跑位、攻防组织等，为教练及管理层提供决策依据，还加入了大数据系统，球员们的训练数据都得到计算和优化。
2018年，江苏苏宁取得五个全国冠军，背后有着Pixellot系统的功劳。
近年来，Pixellot也在京沪等城市进行过球类赛事转播工作。2022年3月，Pixellot与上海市足球协会达成合作。根据协议，Pixellot将使用人工智能技术为上海足协的四个联赛进行直播，涵盖数千个比赛场次。
如今，Pixellot已在全球70个国家、地区的23000个体育场地部署其系统，赛事直播场次超过200万场，每月制作超过35万小时的现场赛事节目。
Pixellot可以说在AI体育视觉影像方面取得了巨大成功，已成为世界上体量最大的体育广播公司，其产品在未来有望应用于更多草根体育赛事活动。
AI会淘汰体育转播公司吗？
近日，前谷歌研究员宣称AI机器人LaMDA具备人类自我意识和情感，引发网友热议。
Pixellot团队曾透露，公司一个月的产出相当于ESPN五年生产的体育赛事内容。
未来，体育转播工作是否会被高效的AI机器替代？
AI技术在体育领域的应用探索已取得长足进步，未来肯定是光明的，但要学的东西还很多。
两年前，Pixellot就曾在苏冠联赛“翻车”。在一场因弗内斯对阵艾尔联的比赛中，AI捕捉到边裁的光头，将其误判为足球进行全场跟拍，让球迷错过了精彩的进球画面，引起球迷不满。
显然，资本也意识到人工智能在体育领域具备广阔发展空间。最近3个月，Pixellot所在的体育科技赛道产生多笔融资，看起来更好的还在后面：
丹麦AI影像技术研发商Veo完成8000万美元融资，募资总额达到1.13 亿美元。
Veo
美国AI网球初创企业Wingfield筹集了424万美元，该公司使用计算机视觉技术收集数据，可为球员提供实时比赛统计数据。
美国AI青少年运动影像服务商Trace完成Pelion Venture Partners、Nextgen Ventures、Lakestar、Toba Capital投资的4700万美元C轮融资。
美国AR体育直播系统Quintar获得300万美元种子轮融资，SeventySix Capital领投，其他战略投资者包括Nreal（中国AR眼镜开发商）和SharpLink Gaming。
Quintar
荷兰初创公司Mingle Sport完成175万欧元种子轮融资，使用计算机视觉人工智能、设计和移动技术为业余运动爱好者创建比赛报告、统计个人数据等。
此外在2021年12月，“AI+体育”赛道企业“赛事之窗”获数千万元人民币Pre-A轮投资。该公司由中国最大的人工智能独角兽公司商汤科技和深圳市政府基金孵化，旗下产品“球场之星”基于ZAP算法引擎满足了足球爱好者直播、转播、数据统计、高光集锦实时生成，分享个人精彩视频的需求。
疫情下，人工智能体育转播让赛事组织者能够以安全、低成本的方式直播比赛。有理由相信，在人工智能等前沿技术支持下，体育在突破存量市场时，在冲击更大的市场中拥有更多底牌。
注：本文所用图片来自网络
