#头号周刊#前几天，有媒体曝光了一段“淘宝虚拟购物城市”的视频，展示了用户在一个3D场景中边逛边买的情景，透露淘宝正在连夜优化虚拟购物会场，准备在618期间上线“元宇宙购物”。不过，紧接着，淘宝回应称，技术团队确实正在进行沉浸式虚拟购物的技术探索，但距离“元宇宙”还有一段距离，相关功能也不会立马上线，而是会先进行小范围的测试。淘宝重点要解决的，是让用户在不需要穿戴外挂设备的基础上，初步实现虚拟场景下的沉浸式购物。
消息就是这样，来看看能学到什么知识。
其实，“元宇宙购物”，或者说叫“虚拟现实购物”的概念，在2016年就火过一阵。2016年又被叫做“VR元年”，是上一轮VR技术的热潮期。当时淘宝上线了一个名叫“BUY+”的购物模块，里面就设有虚拟店铺，点进去之后，你可以前往不同的货架，拿起商品翻看，就像在真正的店铺里那样逛店。
不过，我猜你对这个功能没有什么印象，它本来就是个偏实验性的产物。当时，VR场景建模成本很高，没几个商家用得起，所以在虚拟店铺中陈列的产品种类很有限。同时，产品的模型稍微精细一点，手机就跑不起来，用户在使用体验上也不够顺畅。所以，那一波“虚拟购物”昙花一现，很快就被消费者淡忘了。
说到这儿，你可能也感觉到了，要实现“沉浸式虚拟购物”，先不谈具体的用户体验，平台首先要解决的问题是，怎么以低成本给海量商品制作3D模型？你知道，传统的3D建模思路，是设计师用建模软件手动制作。想想看，淘宝上几亿个商品，如果要挨个儿建模，得建到猴年马月，而且，光是建模费就是一笔天文数字。那一轮虚拟现实购物没有真正起来，首先就是卡在了这儿。这个问题一直没解决。
直到2020年，谷歌的研究团队发明了一种算法，可以用机器建模代替人工建模。根据科技记者史中的介绍，这种算法的核心要义是：“把原本需要‘手绘’的3D建模，用‘拍照’的方式来实现。”建模时，只需要你对着物品，从不同角度多拍几张照片，或者干脆绕着它拍一段视频，只要角度足够丰富，就能靠“想象力”还原出这个物品的3D模型，当然，这个想象的过程，靠的不是人工，而是人工智能。
这个算法有多牛呢？打个比方，给它几张地图和街景的图片，它就能还你一个3D世界的城市。如果把这项技术用到电商平台上，商家自己绕着椅子拍一段视频，就能还原出椅子的3D模型，那简直就是生产力的史诗级飞跃。
不过，在当时，这项算法只是理论上可行。按照最初的算法，做一个模型，要消耗大量算力，处理1张1080P的图片，用时超过50秒，一件物品的建模时间通常需要2天以上，做出来的模型大小也超过1G，完全没法大规模应用。
后来，淘宝的技术团队把这个算法进行了大幅优化，把计算效率提升了1万倍，模型大小也从1G压缩到了70M。同时，还做了很多细节上的修补。比如，原来的算法没办法体现物品表面的纹理，淘宝团队为此叠加了一层传统算法；再比如，原来的算法只能还原拍摄场景的光照，淘宝团队添加了光照迁移辅助方案，可以给原来的场景添加额外光源。
最终，淘宝把这个算法封装好，做成了一个建模工具，向外界开放。一个普通人，用普通手机，学习拍摄10次就能学会建模。现在，已经有不少淘宝商家用上了这项技术，用来制作3D商品主图，代替原来的平面图。
到这儿，横在“元宇宙购物”前面的这个拦路虎，也就是又贵又慢的3D建模问题，基本被解决了。只有建立足够丰富的3D商品库，接下来淘宝要解决的重点，才是怎么优化用户体验，实现更方便的虚拟试穿、虚拟试用。
元宇宙购物，离我们又进了一步。
