Google Cloud 周一宣布了新的人工智能驱动搜索功能，据称将帮助医护工作者快速从不同类型的医疗记录中获取准确的临床信息。
医疗行业拥有大量有价值的信息和数据，但由于通常存储在多个系统和格式中，因此对于临床医生来说，找到这些信息可能会很具有挑战性。Google Cloud 的新搜索工具将允许医生从临床笔记、扫描文件和电子健康记录中提取信息，以便可以在一个地方访问。
该公司表示，新功能最终将节省医护工作者大量的时间和精力。
Google Cloud 云 AI 产品管理高级总监 Lisa O‘Malley 在接受媒体采访时表示：「虽然这样的搜索应该可以节省时间，但它也应该防止医护人员感到沮丧，确保他们更容易获得答案。」
例如，如果医生想了解患者的病史，他们不再需要单独阅读他们的记录、传真和电子健康记录。相反，他们可以搜索问题，比如「这位患者在过去 12 个月里服用了什么药物？」，然后在一个地方看到相关信息。
Google 的新搜索功能还可以用于其他重要的应用，例如应用正确的计费代码以及确定患者是否符合参加临床试验的条件，O‘Malley 表示。
她补充说，该技术可以引用和链接到信息的原始来源，这将直接来自组织的内部数据。这应该有助于减轻临床医生对人工智能可能出现幻觉或生成不准确回应的担忧。
这些搜索功能对于已经面临人员短缺和大量文书工作的医护工作者尤其有价值。
美国医学协会在 2016 年资助的一项研究发现，医生每花费一小时与患者交流，就要额外花费两个小时进行行政工作。该研究称，医生还倾向于在工作时间之外额外花费一到两个小时进行文职工作，许多业内人士称之为「睡衣时间」。
根据 Medscape 于 2022 年进行的一项调查，53% 的医生表示他们感到疲劳，这一比例从 2018 年的 42% 上升。
Google 希望其新的搜索提供能够减少临床医生需要花费在额外记录和数据库中挖掘信息的时间。O‘Malley 说：「Google 可以通过应用我们的搜索技术、医疗技术和研究能力来使临床医生、医疗提供者和支付者的工作变得更快、更高效，从而节省成本，我认为最终也会使我们作为患者受益。」
新功能将通过 Google 的 Vertex AI Search 平台提供给医疗和生命科学组织，其他行业的公司已经可以使用该平台在公共网站、文档和其他数据库上进行搜索。针对医疗保健的具体产品建立在 Google 现有的医疗保健 API 和医疗保健数据引擎产品的基础上。
Google Cloud 全球卫生保健战略与解决方案全球总监 Aashima Gupta 表示，新的 Vertex AI Search 功能可以直接集成到临床医生的工作流程中，这对于该领域的客户非常重要。
医疗行业在历史上一直对采用新技术持谨慎态度，如果医疗工作者发现新的解决方案让人分散注意力或难以使用，那么采用可能会更加困难。Gupta 表示，谷歌一直在密切关注这一点。
Gupta 表示：「这些是医生和护士每天都在生活的工作流程。不能增加阻力。」「我们非常谨慎地对待这一点——我们尊重他们使用的界面，工作流程不会改变，但他们会获得这项技术的力量。」
客户可以从周一开始报名参加医疗保健和生命科学领域的 Vertex AI Search 早期访问，但 Google Cloud 已经与 Mayo Clinic、Hackensack Meridian HeAlth 和 Highmark HeAlth 等医疗机构合作测试了这些功能。
Mayo Clinic 首席信息官 Cris Ross 表示，Mayo Clinic 尚未在临床护理中使用新的 Vertex AI Search 工具，而是从管理用例开始使用。
他表示：「我们感到好奇，兴奋，但也很谨慎。」「在病人护理中使用之前，我们不会把任何东西放到病人护理中，除非它真的可以用于病人护理。」
他表示，Mayo Clinic 未来计划探索 Vertex AI Search 工具如何用于帮助护士总结冗长的手术记录，整理患者复杂的病史，以及轻松回答诸如「这位患者的吸烟状况是什么？」等问题。但目前，该机构正在缓慢开始，并检查 AI 解决方案如谷歌的解决方案在哪里最有用。
Highmark HeAlth 首席分析官 Richard Clarke 表示，组织对搜索工具的初步反应「非常积极」，该公司已经积压了 200 多个用例想法。但他也表示，挑战将是确定技术最有用的地方，建立员工对其的信任并大规模部署。
他表示：「这还处于早期阶段，部署时需要有大量支持的小团队，我们正在认真考虑这一点。」「我们还没有大规模应用，但所有的初步迹象都表明，这将是非常有用的，而且在许多情况下，对我们来说是变革性的。」
Google Cloud 不会访问客户数据或用其来训练模型，该公司表示，新的服务符合《医疗保险可移植性与责任法案》（HIPAA）。
Gupta 表示，作为一个患者，与医疗系统互动可能会感到非常分散和具有挑战性，因此她很高兴看到临床医生最终如何利用谷歌的新工具来创建更全面的情况。
她说：「对我来说，从病人的角度来看，这一直是医疗保健的历程，但这是困难的。」「现在，我们已经到了一个 AI 在这些非常实际的用例中有所帮助的地步。」
