NVIDIA以其显著的优势在显卡领域获得了公认的地位，无论是在游戏还是计算方面都有着显著的优势，而在AI领域更是几乎垄断。
然而，有好消息传来，AMD已经开始发力，其MI250显卡性能已经达到了NVIDIA A100显卡的80%。 AMD在AI领域的落后主要是因为其软件生态无法跟上硬件发展的步伐。尽管AMD的显卡硬件规格很高，但其运算环境与NVIDIA的CUDA相比仍然存在巨大的差距。
最近，AMD升级了MI250显卡，使其更好地支持PyTorch框架。 MosaicML的研究结果显示，MI250显卡在优化后的性能提升显著，大语言模型训练速度已达到A100显卡的80%。AMD指出，他们并未为MosaicML进行这项研究提供资助，但表示将继续与初创公司合作，以优化软件支持。 但需要注意的是，NVIDIA A100显卡是在2020年3月发布的，已经是上一代产品，而NVIDIA目前最新的AI加速卡是H100，其AI性能有数倍至数十倍的提升。AMD的MI250显卡也不是最新产品，其在2021年底发布，采用CDNA2架构，6nm工艺，拥有208个计算单元和13312个流处理器核心，各项性能指标比MI250X下降约5.5%，其他规格均未变动。
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