cftool怎么用_cftool

【数学建模算法】(番外6)Matlab曲线拟合工具箱cftool

1、可以看到cftool工具箱支持最多3维数据的拟合，而且还可以为数据增加权重。在你打开工具箱之后，它会自动读取工作区的数据，你需要将其分别赋给X，Y，Z data。左边部分：最上面：函数类型 Polynomial：多项式 Degree：多项式阶数。

2、cftool(CurveFittingToolbox？)工具箱主要是针对数据拟合的。使用起来特别的强大，尤其对于数据的处理超级方便，可以直接对于数据拟合，并且可以预设各种的拟合方案。这里注意的是非线性的也可以进行拟合，例如：幂律，高斯等等。

3、Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。假设要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x，且A0，B0。

1、在命令窗口中，输入x、y一系列相对应的数据，打开cftool工具箱；x=[。。]，y=[。。

2、利用Matlab中的cftool寻找适当的模型对这个数据进行拟合。发现曲线形状更像一个二次曲线或者一个指数曲线，所以决定使用二次曲线或指数曲线分别拟合选择效果好的一种。

3、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。然后在编辑器窗口中输入图示的代码。然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。

1、利用Matlab中的cftool寻找适当的模型对这个数据进行拟合。发现曲线形状更像一个二次曲线或者一个指数曲线，所以决定使用二次曲线或指数曲线分别拟合选择效果好的一种。

2、R^2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

4、您好，这样的：单一变量的曲线逼近 Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

R^2衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

SSE是和方差，越小代表拟合越精确。不过这个单从数值上来看，不同问题评判标准不一样，不好判断。判断拟合好坏最好还是使用无量纲的拟合系数（R值），这个值越接近1越好，一般都是0.99…之类的。

用cftool拟合工具箱来拟合方程有时候是有这种情况发生的，其拟合结果与实际相差甚远。

用cftool拟合虽然为我们提供了方便，但并不是每次都能得到较满意的结果。此时，你可以考虑其他拟合函数进行拟合，如lsqcurvefit（）、nlinfit（）。对于本问题，可以用nlinfit（）拟合比较合理。

2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。然后在编辑器窗口中输入图示的代码。然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。

3、运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。

4、http：//zhidao.baidu.com/question/10383365html 这是我以前回答的一个问题，类似的，这个版面有比较多的方法，所以我收藏了下，你看看，还是很简单的。。

5、Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。

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